OpenCV python 图像处理 Criminisi算法

Criminisi算法是一种图像修复算法，通常用于去除图像中的缺陷或噪点。在OpenCV中，可以使用Python编写Criminisi算法进行图像修复。

具体实现步骤如下：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import cv2

2. 加载图像并创建掩膜：

img = cv2.imread('image.jpg')
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

3. 通过OpenCV提供的GrabCut算法初始化掩膜：

rect = (x, y, w, h)
bgdmodel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdmodel = np.zeros((1, 65), np.float64)
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdmodel, fgdmodel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

4. 创建Criminisi算法对象并进行图像修复：

crim = cv2.ximgproc.CriminisiFill()
result = crim.inpaint(img, mask, radius=3, flags=cv2.ximgproc.INPAINT_TELEA)

其中，`cv2.ximgproc.CriminisiFill()`创建了一个Criminisi算法对象，`crim.inpaint()`方法用于进行图像修复，`radius`参数控制修复区域的大小，`flags`参数指定算法类型。

5. 显示结果：

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Inpainting', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用Python和OpenCV进行Criminisi算法图像修复的基本流程。