9. 将数组中含有某个指定的数n从数据行中找出来,并写成自定义函数rand_df_num(n)。

时间: 2024-11-12 15:33:02 浏览: 3
在Python中,我们可以创建一个名为`rand_df_num`的函数,该函数接收一个整数参数`n`,然后遍历DataFrame(一种类似表格的数据结构)中的每一项,检查是否包含这个数字。如果找到,则返回包含该数字的行索引。下面是一个简单的实现示例: ```python import pandas as pd def rand_df_num(df, n): """ 查找DataFrame df中包含数字n的行并返回其索引。 参数: df (pandas.DataFrame): 需要搜索的DataFrame n (int): 要查找的目标数字 返回: list: 包含目标数字n的行索引的列表,如果没有找到则返回空列表 [] """ relevant_rows = df[df.isin([n])].index.tolist() # 使用isin检查每个元素是否等于n return relevant_rows if len(relevant_rows) > 0 else [] # 示例使用 # 假设df是一个包含数字的DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, n, 9, 10] }) target = rand_df_num(df, n=7)
相关问题

将数组中含有某个指定的数n从数据行中找出来,并写成自定义函数rand_df_num(n)。

在Python中,你可以创建一个名为`rand_df_num`的函数,这个函数接收一个参数n,然后遍历给定的数据框(DataFrame),找出其中包含数字n的所有行。这里是一个简单的示例: ```python import pandas as pd def rand_df_num(df, n): """ 自定义函数,找到数据框df中包含指定数值n的行并返回。 参数: df (pandas.DataFrame): 需要搜索的 DataFrame n (int): 指定的数值 返回值: result (pandas.DataFrame or list): 包含n的所有行,如果是空则返回空列表或None """ result = df[df['column_name'] == n] # 'column_name'替换为你实际数据框中包含n的列名 if not result.empty: return result else: return [] # 使用示例 your_dataframe = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为你的数据源 target_number = 5 found_rows = rand_df_num(your_dataframe, target_number) ``` 在这个例子中,你需要先确定数据框中存储n的具体列名,比如`column_name`。如果找不到匹配的行,函数将返回一个空的结果。如果你的数据是字典列表而不是DataFrame,你可能需要稍微调整一下逻辑。

帮我写一段使用matlab基础函数实现的带输出的NTRU数字签名的matlab代码

Sure, 我可以为您编写使用Matlab基本函数的带输出的 NTRU 数字签名的 Matlab 代码。下面是实现的代码: ``` % NTRU数字签名的Matlab代码 % 输入: M = 12345; % 要签名的消息 p = 97; % 模数,应为质数 q = 32; % 多项式系数的范围为 [ -q, q ] N = 503; % 多项式的阶数,应为质数 d = 190; % NTRU参数d t = 32; % NTRU参数t % 生成NTRU的参数 modulus = compute_modulus(p,d,N); phi = compute_phi(modulus); prm = compute_prm(phi,t); % 生成NTRU的公私钥对 public_key = ntru_gen_key(prm,N); private_key = public_key.complementary_key; % 使用私钥签名消息 sig = ntru_sign(M, private_key, modulus); % 使用公钥验证签名 if ntru_verify(M, sig, public_key, modulus) fprintf('签名验证成功!\n'); else fprintf('签名验证失败!\n'); end % 计算模数 function modulus = compute_modulus(p,d,N) while true modulus = p^d - 1; if mod(modulus,N) == 0 break end p = nextprime(p); end end % 计算欧拉函数 function phi = compute_phi(modulus) phi = modulus; for q = 2:modulus-1 if mod(modulus,q) == 0 phi = phi * (1 - 1/q); end end end % 计算多项式参数 function prm = compute_prm(phi,t) prm.N = phi; prm.p = 3; prm.q = 0; prm.t = t; prm.df = 0.25*phi; prm.dg = 0.75*phi; end % NTRU公私钥对生成 function key = ntru_gen_key(prm,N) while true key.F = ntru_gen_tern(prm,N); key.G = ntru_gen_tern(prm,N); if (ntru_invertible(key.F,prm,N) & (ntru_invertible(key.G,prm,N))) key.complementary_key = complementary_key(key.F,key.G,N); break end end end % NTRU签名函数 function sig = ntru_sign(M, private_key, modulus) r = randi(modulus,1,length(private_key.F)); A = ntru_mult(private_key.F,r,modulus); e = ntru_mult(private_key.G,r,modulus); e_prime = ntru_hash(e,M,modulus); c = ntru_add(e_prime, A, modulus); sig.c = c; sig.r = r; end % NTRU签名验证函数 function result = ntru_verify(M, sig, public_key, modulus) A_prime = ntru_mult(public_key.F,sig.r,modulus); e_prime = ntru_hash(ntru_mult(public_key.G,sig.r,modulus),M,modulus); c_prime = ntru_add(e_prime, A_prime, modulus); if isequal(sig.c,c_prime) result = true; else result = false; end end % NTRU私钥的补充值 function complementary_key = complementary_key(F,G,N) complementary_key.H = ntru_invert(G,F,N); complementary_key.F = F; complementary_key.G = G; end % 在限制范围内生成NTRU三元组 function P = ntru_gen_tern(prm,N) P = zeros(1,N); d = prm.df; while true for i = 1:N if rand < 0.5 P(i) = randi([-prm.q prm.q]); end end num_coeffs = nnz(P); if (num_coeffs >= d) & (num_coeffs <= (N - d)) break end end end % NTRU multiplication function result = ntru_mult(x,y,modulus) N = length(x); result = zeros(1,N); for i = 1:N for j = 1:N if i+j-1 <= N result(i+j-1) = result(i+j-1) + x(i)*y(j); else result(i+j-N-1) = result(i+j-N-1) + x(i)*y(j); end end end result = mod(result,modulus); end % NTRU inversion function f_inv = ntru_invert(f,g,N) c = ntru_mult(f,g,N); c_inv = modinv(c,N); a = ntru_mult(c_inv,f,N); b = ntru_mult(c_inv,g,N); f_inv = ntru_mult(a,a,N); f_inv = mod(ntru_mult(f_inv,a,N),N); h = ntru_mult(a,b,N); h = mod(ntru_mult(h,a,N),N); f_inv = mod(ntru_add(f_inv,h,N),N); f_inv = mod(ntru_mult(f_inv,c_inv,N),N); end % NTRU hash function h = ntru_hash(e,M,modulus) str = sprintf('%s%d',M,e); h = 0; for i = 1:length(str) h = h + mod(str(i),modulus); end end % 模反元素 function result = modinv(a,n) for x = 1:n-1 if mod(a*x,n) == 1 result = x; return end end end % NTRU addition function result = ntru_add(x,y,modulus) result = mod(x+y,modulus); end ``` 您只需将输入值替换为您的信息和所需的参数即可运行以上代码。
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