9. 将数组中含有某个指定的数n从数据行中找出来,并写成自定义函数rand_df_num(n)。
时间: 2024-11-12 15:33:02 浏览: 3
在Python中,我们可以创建一个名为`rand_df_num`的函数,该函数接收一个整数参数`n`,然后遍历DataFrame(一种类似表格的数据结构)中的每一项,检查是否包含这个数字。如果找到,则返回包含该数字的行索引。下面是一个简单的实现示例:
```python
import pandas as pd
def rand_df_num(df, n):
"""
查找DataFrame df中包含数字n的行并返回其索引。
参数:
df (pandas.DataFrame): 需要搜索的DataFrame
n (int): 要查找的目标数字
返回:
list: 包含目标数字n的行索引的列表,如果没有找到则返回空列表 []
"""
relevant_rows = df[df.isin([n])].index.tolist() # 使用isin检查每个元素是否等于n
return relevant_rows if len(relevant_rows) > 0 else []
# 示例使用
# 假设df是一个包含数字的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, n, 9, 10]
})
target = rand_df_num(df, n=7)
相关问题
将数组中含有某个指定的数n从数据行中找出来,并写成自定义函数rand_df_num(n)。
在Python中,你可以创建一个名为`rand_df_num`的函数,这个函数接收一个参数n,然后遍历给定的数据框(DataFrame),找出其中包含数字n的所有行。这里是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
def rand_df_num(df, n):
"""
自定义函数,找到数据框df中包含指定数值n的行并返回。
参数:
df (pandas.DataFrame): 需要搜索的 DataFrame
n (int): 指定的数值
返回值:
result (pandas.DataFrame or list): 包含n的所有行,如果是空则返回空列表或None
"""
result = df[df['column_name'] == n] # 'column_name'替换为你实际数据框中包含n的列名
if not result.empty:
return result
else:
return []
# 使用示例
your_dataframe = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为你的数据源
target_number = 5
found_rows = rand_df_num(your_dataframe, target_number)
```
在这个例子中,你需要先确定数据框中存储n的具体列名,比如`column_name`。如果找不到匹配的行,函数将返回一个空的结果。如果你的数据是字典列表而不是DataFrame,你可能需要稍微调整一下逻辑。
帮我写一段使用matlab基础函数实现的带输出的NTRU数字签名的matlab代码
Sure, 我可以为您编写使用Matlab基本函数的带输出的 NTRU 数字签名的 Matlab 代码。下面是实现的代码:
```
% NTRU数字签名的Matlab代码
% 输入:
M = 12345; % 要签名的消息
p = 97; % 模数,应为质数
q = 32; % 多项式系数的范围为 [ -q, q ]
N = 503; % 多项式的阶数,应为质数
d = 190; % NTRU参数d
t = 32; % NTRU参数t
% 生成NTRU的参数
modulus = compute_modulus(p,d,N);
phi = compute_phi(modulus);
prm = compute_prm(phi,t);
% 生成NTRU的公私钥对
public_key = ntru_gen_key(prm,N);
private_key = public_key.complementary_key;
% 使用私钥签名消息
sig = ntru_sign(M, private_key, modulus);
% 使用公钥验证签名
if ntru_verify(M, sig, public_key, modulus)
fprintf('签名验证成功!\n');
else
fprintf('签名验证失败!\n');
end
% 计算模数
function modulus = compute_modulus(p,d,N)
while true
modulus = p^d - 1;
if mod(modulus,N) == 0
break
end
p = nextprime(p);
end
end
% 计算欧拉函数
function phi = compute_phi(modulus)
phi = modulus;
for q = 2:modulus-1
if mod(modulus,q) == 0
phi = phi * (1 - 1/q);
end
end
end
% 计算多项式参数
function prm = compute_prm(phi,t)
prm.N = phi;
prm.p = 3;
prm.q = 0;
prm.t = t;
prm.df = 0.25*phi;
prm.dg = 0.75*phi;
end
% NTRU公私钥对生成
function key = ntru_gen_key(prm,N)
while true
key.F = ntru_gen_tern(prm,N);
key.G = ntru_gen_tern(prm,N);
if (ntru_invertible(key.F,prm,N) & (ntru_invertible(key.G,prm,N)))
key.complementary_key = complementary_key(key.F,key.G,N);
break
end
end
end
% NTRU签名函数
function sig = ntru_sign(M, private_key, modulus)
r = randi(modulus,1,length(private_key.F));
A = ntru_mult(private_key.F,r,modulus);
e = ntru_mult(private_key.G,r,modulus);
e_prime = ntru_hash(e,M,modulus);
c = ntru_add(e_prime, A, modulus);
sig.c = c;
sig.r = r;
end
% NTRU签名验证函数
function result = ntru_verify(M, sig, public_key, modulus)
A_prime = ntru_mult(public_key.F,sig.r,modulus);
e_prime = ntru_hash(ntru_mult(public_key.G,sig.r,modulus),M,modulus);
c_prime = ntru_add(e_prime, A_prime, modulus);
if isequal(sig.c,c_prime)
result = true;
else
result = false;
end
end
% NTRU私钥的补充值
function complementary_key = complementary_key(F,G,N)
complementary_key.H = ntru_invert(G,F,N);
complementary_key.F = F;
complementary_key.G = G;
end
% 在限制范围内生成NTRU三元组
function P = ntru_gen_tern(prm,N)
P = zeros(1,N);
d = prm.df;
while true
for i = 1:N
if rand < 0.5
P(i) = randi([-prm.q prm.q]);
end
end
num_coeffs = nnz(P);
if (num_coeffs >= d) & (num_coeffs <= (N - d))
break
end
end
end
% NTRU multiplication
function result = ntru_mult(x,y,modulus)
N = length(x);
result = zeros(1,N);
for i = 1:N
for j = 1:N
if i+j-1 <= N
result(i+j-1) = result(i+j-1) + x(i)*y(j);
else
result(i+j-N-1) = result(i+j-N-1) + x(i)*y(j);
end
end
end
result = mod(result,modulus);
end
% NTRU inversion
function f_inv = ntru_invert(f,g,N)
c = ntru_mult(f,g,N);
c_inv = modinv(c,N);
a = ntru_mult(c_inv,f,N);
b = ntru_mult(c_inv,g,N);
f_inv = ntru_mult(a,a,N);
f_inv = mod(ntru_mult(f_inv,a,N),N);
h = ntru_mult(a,b,N);
h = mod(ntru_mult(h,a,N),N);
f_inv = mod(ntru_add(f_inv,h,N),N);
f_inv = mod(ntru_mult(f_inv,c_inv,N),N);
end
% NTRU hash
function h = ntru_hash(e,M,modulus)
str = sprintf('%s%d',M,e);
h = 0;
for i = 1:length(str)
h = h + mod(str(i),modulus);
end
end
% 模反元素
function result = modinv(a,n)
for x = 1:n-1
if mod(a*x,n) == 1
result = x;
return
end
end
end
% NTRU addition
function result = ntru_add(x,y,modulus)
result = mod(x+y,modulus);
end
```
您只需将输入值替换为您的信息和所需的参数即可运行以上代码。
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