pytorch.tile

在PyTorch中，`torch.tile`函数用于在指定维度上重复张量。它的语法如下：

torch.tile(input, reps)

其中，`input`是要重复的输入张量，`reps`是一个包含重复次数的元组。

例如，假设我们有一个形状为`(2, 3)`的张量 `x`：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]])

我们可以使用`torch.tile`函数在指定维度上重复张量。例如，如果我们想在第一个维度上重复2次，在第二个维度上重复3次，可以这样做：

repeated = torch.tile(x, (2, 3))

这将得到一个形状为`(4, 9)`的张量`repeated`，其结果如下所示：

tensor([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
        [4, 5, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 6],
        [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
        [4, 5, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 6]])

这样，张量`x`在第一个维度上重复了两次，在第二个维度上重复了三次。