IplImage *TheImage; // TheImage=cvLoadImage(dlg->value_pic_path,-1); TheImage=cvLoadImage("E:\\WD_FILE\\ISE_workplace\\0306\\PIC\\image_pga_output_16k_4k.tif",-1); dlg->DrawPicToHDC(TheImage,IDC_STATIC_PIC); cvReleaseImage(&TheImage); return 0;

时间: 2023-09-06 16:07:53 浏览: 170
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the-operation-to-IplConvKernel.rar_opencv iplconvkernel_operatio

这段代码用于加载图像并将绘制到名为 `IDC_STATIC_PIC` 的静态控件上。 首先，声明了一个 `IplImage` 指针 `TheImage`。 然后，使用 `cvLoadImage()` 函数加载图像。注释掉的那行是通过 `dlg->value_pic_path` 变量来指定图像路径，而当前使用的是硬编码的路径。 接下来，调用 `dlg->DrawPicToHDC(TheImage, IDC_STATIC_PIC)` 将加载的图像传递给 `DrawPicToHDC` 函数，并指定要显示图像的静态控件的标识符 `IDC_STATIC_PIC`。 最后，使用 `cvReleaseImage(&TheImage)` 释放图像资源。 函数返回 0 表示执行成功。
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可以有opencv 使用C++补全下面的函数/*** (1). implementing histogram equalization for image enhancement ***/ bool HistogramEqualization( IplImage* pSrcImg, //@pSrcImg : input gray image IplImage*& pDstImg, //@pDstImg : output histogram equalized gray image IplImage*& pSrcHistImg,//@pSrcHistImg: original histogram of the input IplImage*& pDstHistImg)//@pDstHistImg: equalized histogram of the output { if (!pSrcImg) return false; //create two histogram images pSrcHistImg = cvCreateImage(cvSize(256, 256), 8, 1); pDstHistImg = cvCreateImage(cvSize(256, 256), 8, 1); /*** YOUR CODE HERE ***/ //[50pts] return true; }

pDstImg //@pDstImg : output gray image with equalized histogram ) { // check if input image is grayscale if (pSrcImg->nChannels != 1) { return false; } int hist[256] = {0}; int cum_hist[256] =...

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这句话 IplImage* img = image; 可能会有问题，因为IplImage 是OpenCV早期版本（即OpenCV 1.x）中的图像数据结构，而现代OpenCV已经从IplImage 切换到了更现代的数据类型，如cv::Mat。如果你想将一个cv::...

把这段代码封装成dll:#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <math.h>int main(int argc, char** argv){ IplImage* img = cvLoadImage("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 调整亮度 int brightness = 50; for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int j = 0; j < img->width; j++) { for (int k = 0; k < img->nChannels; k++) { uchar* pixel = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*i))[j*img->nChannels + k]; int value = *pixel + brightness; *pixel = (value > 255) ? 255 : (uchar)value; } } } // 调整对比度 float contrast = 1.5; for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int j = 0; j < img->width; j++) { for (int k = 0; k < img->nChannels; k++) { uchar* pixel = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*i))[j*img->nChannels + k]; int value = (int)(*pixel - 128) * contrast + 128; *pixel = (value > 255) ? 255 : ((value < 0) ? 0 : (uchar)value); } } } // 调整伽马值 float gamma = 0.5; for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int j = 0; j < img->width; j++) { for (int k = 0; k < img->nChannels; k++) { uchar* pixel = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*i))[j*img->nChannels + k]; int value = pow((float)(*pixel / 255.0), gamma) * 255; *pixel = (value > 255) ? 255 : ((value < 0) ? 0 : (uchar)value); } } } cvSaveImage("result.jpg", img); cvReleaseImage(&img); return 0;}

1把这段代码封装成dll需要进行以下步骤： 1.把这段代码封装成dll需要进行以下步骤： 1. 创建把这段代码封装成dll需要进行以下步骤： 1. 创建一个把这段代码封装成dll需要进行以下步骤： 1. 创建一个新把这段代码...

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代码首先加载一张图片，然后创建4个IplImage类型的图像变量，分别用于存储HSV图像、H通道图像、S通道图像和V通道图像。 接下来，使用cvCvtColor函数将RGB图像转换为HSV图像。然后，使用cvSplit函数将HSV图像分离为H...

private slots: void on_open_video_btn_clicked(); void on_stop_video_btn_clicked(); void on_capture_btn_clicked(); void readFarme(); // 读取当前帧信息 void on_timeout_video_btn_clicked(); void on_keep_video_btn_clicked(); private: Ui::Widget *ui; QTimer *timer; QImage *imag; cv::VideoCapture *cam;// 视频获取结构， 用来作为视频获取函数的一个参数 cv::Mat frame;//申请IplImage类型指针，就是申请内存空间来存放每一帧图像 };根据以上代码修改以下代码void Widget::on_open_video_btn_clicked() { cam->open(0);//打开摄像头，从摄像头中获取视频 timer->start(30); //每30ms更新一次画面 QString fileName = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save Video"), ".", tr("Video Files (.avi)")); if (!fileName.isEmpty()) { int codec = cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');//设置视频编码格式 double fps = 30;//设置视频帧率 cv::VideoWriter writer(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true);//创建VideoWriter对象 if (writer.isOpened()) { timer->stop();//停止更新画面 cam->release();//释放摄像头 while (true) //写入视频帧 { (*cam) >> (*frame);//继续读取下一帧 if(frame->empty()) { break;//如果没有帧，则退出循环 } cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 qApp->processEvents();//处理UI事件 writer.write(*frame); } } } }

1. QImage *imag应该初始化为一个新的QImage对象，因为您在后面使用了imag->loadFromData()方法来加载图像数据。 2. cv::Mat frame是一个cv::Mat类型的对象，应该使用frame.size()方法获取宽度和高度，...

test1.cpp: In function ‘int main(int, char**)’: test1.cpp:7:2: error: ‘CvPoint’ was not declared in this scope 7 | CvPoint center; | ^~~~~~~ test1.cpp:10:2: error: ‘IplImage’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~~~~ test1.cpp:10:12: error: ‘image’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~ test1.cpp:10:20: error: ‘cvLoadImage’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~~~~~~~ test1.cpp:13:2: error: ‘cvShowImage’ was not declared in this scope 13 | cvShowImage("Image", image); | ^~~~~~~~~~~ test1.cpp:15:26: error: ‘center’ was not declared in this scope 15 | if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); | ^~~~~~ test1.cpp:15:35: error: ‘cvPoint’ was not declared in this scope 15 | if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); | ^~~~~~~ test1.cpp:21:44: error: expected primary-expression before ‘,’ token 21 | uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); | ^ test1.cpp:21:18: error: ‘CV_IMAGE_ELEM’ was not declared in this scope 21 | uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); | ^~~~~~~~~~~~~ test1.cpp:28:8: error: ‘cvarrToMat’ was not declared in this scope 28 | src = cvarrToMat(image); | ^~~~~~~~~~ test1.cpp:31:5: error: ‘cvNamedWindow’ was not declared in this scope 31 | cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); | ^~~~~~~~~~~~~ test1.cpp:32:3: error: ‘cvWaitKey’ was not declared in this scope 32 | cvWaitKey(); | ^~~~~~~~~

uchar* ptr = &image.at<Vec3b>(i, j)[0]; // 处理像素值 } } namedWindow("test", 1); imshow("test", image); waitKey(); return 0; } 请注意，此代码假设您已经安装了OpenCV并正确配置了环境。...

delphi11 delphi-opencv-master ocv.imgproc_c

1. 在 Delphi11 中打开你的项目，然后在菜单栏中选择 Project -> Options -> Delphi Compiler -> Search Path，将 OpenCV 文件夹所在的路径添加到搜索路径中。 2. 在 Delphi11 中使用 uses 语句引入 ...

Mat img_show = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img, img_show); cvRectangle(img_show, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0)); cvShowImage("img", img_show); char key = cvWaitKey(10); cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y))); /*IplImage* roi = cvCreateImage(cvSize(abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img_show, roi); cvResetImageROI(img_show);*/ imwrite("ROI.jpg", img_show); if (key == 27) break;这段代码有什么问题？

这段代码有一个问题，即将IplImage对象cvCreateImage()和cvCopy()函数与Mat对象img_show混用。在OpenCV中，IplImage是C语言风格的图像处理数据结构，而Mat是C++风格的数据结构。这两者之间不能直接进行赋值或拷贝...

CvCapture *cam; IplImage *frame更换为#include <opencv2/opencv.hpp>

如果要使用 OpenCV 2.x 版本以上的 API，可以将上述代码更改为： ...其中，VideoCapture 代替了 CvCapture，Mat 代替了 IplImage。同时，需要添加 OpenCV 头文件 #include <opencv2/opencv.hpp>。

IplImage *src

IplImage *src是一个在OpenCV库中使用的数据结构，用于表示图像。它是一种用于存储和处理图像数据的格式。下面是对IplImage *src的简要介绍： 1. IplImage *src是一个指向IplImage结构体的指针。IplImage结构体包含...

#ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QWidget> #include <QImage> #include <QTimer> #include <opencv2/opencv.hpp> QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACE class Widget : public QWidget { Q_OBJECT public: Widget(QWidget *parent = nullptr); ~Widget(); private slots: void on_open_video_btn_clicked(); void on_stop_video_btn_clicked(); void on_capture_btn_clicked(); void readFarme(); // 读取当前帧信息 void on_timeout_video_btn_clicked(); void on_keep_video_btn_clicked(); private: Ui::Widget *ui; QTimer *timer; QImage *imag; cv::VideoCapture *cam;// 视频获取结构， 用来作为视频获取函数的一个参数 cv::Mat *frame;//申请IplImage类型指针，就是申请内存空间来存放每一帧图像 }; #endif // WIDGET_H实现抓拍并将图片保存在本地

ui->capture_label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qImg).scaled(ui->capture_label->size(), Qt::KeepAspectRatio)); } 在 on_capture_btn_clicked() 槽函数中，调用 captureImage() 函数即可实现抓拍并...

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IplImage* img = cvLoadImage("image.jpg"); // 加载图像 // 将 "IplImage" 转换为 "IplImage *" IplImage* imgPtr = (IplImage*)img; // 使用 imgPtr 进行后续操作 cvReleaseImage(&img); // 释放图像内存 ...

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