module 'torch.nn' has no attribute 'sequential'

module 'torch.nn' has no attribute 'sequential'是一个常见的错误，它表明在torch.nn模块中没有名为"sequential"的属性。这个错误通常发生在试图创建一个顺序模型时。在PyTorch中，顺序模型是通过将各个层组合在一起来创建的，以构建神经网络。

解决这个问题的方法是使用torch.nn.ModuleList和torch.nn.Sequential。torch.nn.ModuleList是一个容器，可以将各个层添加到其中，而torch.nn.Sequential是一个顺序容器，可以按照添加的顺序自动执行。

下面是解决方法的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个空的顺序模型
model = nn.Sequential()

# 添加层到顺序模型中
model.add_module('layer1', nn.Linear(input_dim, hidden_dim))
model.add_module('relu1', nn.ReLU())
model.add_module('layer2', nn.Linear(hidden_dim, output_dim))

在这个示例中，我们首先创建了一个空的顺序模型。然后，我们通过调用add_module方法，将各个层添加到顺序模型中。每个层都有一个唯一的名称，用于在模型中标识它们的顺序。

希望这个解决方法能帮助到你解决问题。如果你有任何其他问题，请随时提问。