AttributeError: 'VoxelNet' object has no attribute 'CLASSES'
时间: 2023-08-01 12:11:43 浏览: 97
这个错误是因为在代码中使用了一个名为'VoxelNet'的对象,但该对象没有名为'CLASSES'的属性。根据提供的引用内容,我无法找到与该错误直接相关的信息。然而,根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,我可以提供一些可能的解决方法。
首先,根据引用\[1\]中的信息,如果你在保存模型时遇到这个错误,并且你的电脑只有一个GPU,你可以尝试将torch.save()函数中的第一个参数中的'.module'去掉。这可能是因为你的模型是使用torch.nn.DataParallel()进行封装的,而在单GPU情况下,不需要使用'.module'。
其次,根据引用\[2\]中的信息,如果你的代码中使用了Sequential类来构建模型,并且在预测时遇到了这个错误,你可以尝试使用model.predict_classes()方法来实现预测。这可能是因为你的模型是使用Sequential类构建的,而不是其他类型的模型。
最后,根据引用\[3\]中的信息,如果你的代码中使用了一个名为'VoxelNet'的对象,并且在保存模型时遇到了这个错误,你可以尝试检查你的代码中是否有一个名为'CLASSES'的属性。如果没有,你可以尝试添加这个属性并赋予它一个合适的值。
希望这些解决方法能够帮助你解决这个错误。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助你。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【报错记录】AttributeError: ‘xxx‘ object has no attribute ‘module](https://blog.csdn.net/hshudoudou/article/details/127435680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError: Model object has no attribute predict_classes 的解决方案](https://blog.csdn.net/qq_40876787/article/details/106592174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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