AttributeError: 'LabelEncoder' object has no attribute 'classes_'

出现"AttributeError: 'LabelEncoder' object has no attribute 'classes_'"的错误通常是因为LabelEncoder对象没有属性'classes_'。这可能是由于使用了不兼容的Python库版本或者代码错误导致的。

解决这个问题的方法有几种：
. 检查LabelEncoder对象是否正确初始化：确保你正确初始化了LabelEncoder对象，并且已经对目标变量进行了编码。你可以使用fit_transform方法对目标变量进行编码，然后再访问'classes_'属性。例如：

   from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
   
   le = LabelEncoder()
   y_encoded = le.fit_transform(y)
   classes = le.classes_

2. 更新Python库版本：检查你所使用的sklearn库的版本，确保它是最新的版本。你可以使用pip命令更新sklearn库到最新版本：

   pip install --upgrade scikit-learn

3. 检查代码错误：检查你的代码，确保你没有在LabelEncoder对象上误用了其他属性或方法。请仔细检查你的代码中与LabelEncoder对象相关的部分，确保正确使用了编码和解码方法。

综上所述，要解决"AttributeError: 'LabelEncoder' object has no attribute 'classes_'"错误，你可以检查LabelEncoder对象的初始化和编码过程，更新sklearn库版本以及检查代码中的错误。