AttributeError: 'StackingCVClassifier' object has no attribute 'classes_'

这个报错是由于在使用StackingCVClassifier时，调用了一个不存在的属性'classes_'导致的。可能是因为你的代码中没有正确地设置StackingCVClassifier的参数或者使用了不兼容的库。你可以尝试检查一下代码中是否正确设置了StackingCVClassifier的参数，或者尝试更新相关的库以解决这个问题。

相关问题

AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes

这个错误通常出现在使用 Keras Sequential 模型的时候，因为它并没有 predict_classes 方法。如果你想要获取模型的预测结果，可以使用 predict 方法，然后再使用 numpy 库中的 argmax 方法获取每个样本的预测结果索引。例如：

import numpy as np

# 假设 model 是一个 Keras Sequential 模型
predictions = model.predict(input_data)
predicted_classes = np.argmax(predictions, axis=1)

这样就可以得到每个样本的预测结果了。

AttributeError: 'LogisticGAM' object has no attribute 'classes_'

这个错误通常发生在使用 scikit-learn 库中的 LogisticRegression 或 LogisticRegressionCV 模型的时候，当模型没有被拟合（即没有调用 fit 方法）就试图访问 classes_ 属性。

要解决这个错误，您需要先将模型拟合到您的数据上，例如：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 定义数据 X 和标签 y
X = ...
y = ...

# 初始化模型
lr = LogisticRegression()

# 拟合模型
lr.fit(X, y)

# 访问 classes_ 属性
classes = lr.classes_

如果您已经调用了 fit 方法，但仍然遇到此错误，请确保您正在使用的是 LogisticRegression 或 LogisticRegressionCV，而不是其他类似的模型。另外，您还可以尝试检查您的数据是否正确准备，以及是否有缺失值或异常值等问题。