熵权法与主观赋权法有何区别？

熵权法和主观赋权法是两种常用的多指标决策方法它们在权重计算上有所不同。

熵权法是一种基于信息熵的权重计算方法。它通过计算每个指标的信息熵来确定权重，信息熵越大表示指标的不确定性越高，权重越小。具体步骤如下[^1]：
1. 计算每个指标的信息熵。
2. 根据信息熵计算每个指标的权重。
3. 对指标进行归一化处理，得到最终权重。

主观赋权法是一种基于专家主观判断的权重计算方法。它通过专家对各个指标的重要性进行评估，然后根据评估结果确定权重。具体步骤如下[^1]：
1. 选择一组专家进行评估。
2. 专家根据经验和知识对各个指标的重要性进行评估，通常使用1-9的标度进行评分。
3. 根据专家评分计算每个指标的权重。
4. 对指标进行归一化处理，得到最终权重。

总结起来，熵权法是一种基于信息熵的客观权重计算方法，而主观赋权法是一种基于专家主观判断的权重计算方法。