熵权法如何用excel权重的具体计算过程

### 回答1：
熵权法是一种常用的层次分析法（AHP）的改进方法，用于确定决策方案的权重。下面将介绍如何使用Excel进行熵权法的具体计算过程：

1. 首先，将需要进行权重计算的候选方案写在Excel表格中的一行中，例如A1、B1、C1等。

2. 在每个方案下方的单元格中填入评价指标的数据，例如A2、A3、A4分别表示A1方案对应的指标1、指标2、指标3的数据；B2、B3、B4表示B1方案对应的指标1、指标2、指标3的数据，以此类推。

3. 在第一列的空白单元格中分别计算每个指标的权重。

4. 计算指标的权重可以通过以下步骤进行：
- 计算每个方案在每个指标下的归一化比较矩阵。将每个方案在每个指标下的数据除以对应指标下所有方案的数据之和，得到归一化比较矩阵。
- 计算每个指标的熵值。将每个归一化比较矩阵的每一列相加，然后对每个元素除以列和，再取对数，最后乘以对应列和，得到每个指标的熵值。
- 计算每个指标的权重。将每个指标的熵值除以所有指标的熵值之和，得到每个指标的权重。

5. 在第一行下方的单元格中填入每个指标的权重值，例如A5、B5、C5分别表示指标1、指标2、指标3的权重。

以上就是使用Excel进行熵权法计算的具体步骤。通过这种方法，可以得到每个候选方案的权重，从而辅助决策者进行决策。

### 回答2：
熵权法（entropy weight method）是一种常用于计算指标权重的方法，其主要思想是根据指标之间的差异程度来确定权重，差异越大的指标权重越小，差异越小的指标权重越大。

下面是用Excel计算熵权法权重的具体步骤：

步骤1：准备数据
在Excel中创建一个表格，每一列代表一个评价指标，每一行代表一个评价对象，该表格中的数据是各个指标对各个评价对象的评分。

步骤2：计算行向量和列向量的和
在表格中增加一行，在该行的每一列计算相应列的和，得到列向量的和。同时，在表格中增加一列，在该列的每一行计算相应行的和，得到行向量的和。

步骤3：计算指标的单个信息熵
在表格中增加一行，在该行的每一列计算相应列的和除以列向量的和，得到每个指标在各个评价对象中的权重。

步骤4：计算指标的熵值
在表格中增加一行，在该行的每一列根据每个指标在各个评价对象中的权重，计算对数并乘以权重的值，并将所有结果相加，得到每个指标的熵值。

步骤5：计算指标的权重
在表格中增加一行，在该行的每一列，根据每个指标的熵值除以行向量的和，得到每个指标的权重。

步骤6：归一化权重
将步骤5中计算得到的指标权重进行归一化处理，使其和为1。

以上就是使用Excel进行熵权法权重计算的具体步骤。将每个指标的权重计算出来后，就可以根据权重值对各个指标进行排名和权重分配。

### 回答3：
熵权法是一种主观赋权方法，可以通过对多个指标的权重进行分配，从而得出最终的综合评价结果。在Excel中，可以通过以下具体步骤来计算熵权法的权重：

1. 建立评价矩阵：首先，将需要评价的各个指标列在Excel的表格中。在同一行中，将不同指标分别列在不同列上，形成一个评价矩阵。

2. 标准化数据：对评价矩阵中的数据进行标准化处理，将数据转化为0-1之间的值。可以使用Excel的“最小-最大规范化”方法或者其他标准化方法进行处理。

3. 计算指标熵值：对于每个列，按照以下步骤计算指标熵值。
a. 计算每个指标的权重比例值，即每个指标的数值除以该列总和。
b. 计算每个指标的信息熵值，即通过以下公式计算：E = -Σ(p * ln(p))，其中p为权重比例值。
c. 将每个指标的信息熵值除以ln(n)，其中n为指标的个数，得到归一化的指标熵值。

4. 计算权重熵值：对于每个行，按照以下步骤计算权重熵值。
a. 将每个指标的归一化熵值乘以对应指标的权重。
b. 将所有指标的归一化熵值相加，得到权重熵值。

5. 计算权重：对于每个指标，通过以下步骤计算权重。
a. 将每个指标的权重熵值除以所有指标的权重熵值之和，得到最终权重值。

6. 最终评价结果：将每个指标的最终权重值计算出来后，即可得到最终的综合评价结果。

以上就是使用Excel进行熵权法权重计算的具体步骤。在实际操作中，可以利用Excel的函数来简化计算过程，提高效率。