__device__ void mathMax(int* x, float* y, int n, int xnum, int rows, float* max_x, float* max_y) { float a, b, c; //float max_x, max_y; float sum_x = 0, sum_x2 = 0, sum_x3 = 0, sum_x4 = 0; float sum_y = 0, sum_xy = 0, sum_x2y = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum_x += x[xnum * rows + i]; sum_x2 += x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i]; sum_x3 += x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i]; sum_x4 += x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i]; sum_y += y[xnum * rows + i]; sum_xy += x[xnum * rows + i] * y[xnum * rows + i]; sum_x2y += x[xnum * rows + i] * x[xnum * rows + i] * y[xnum * rows + i]; } //顶点坐标 (-b/2a,(4ac-b^2)/4a) -->-b/2a float denominator = sum_x4 * sum_x2 * n - sum_x4 * sum_x * sum_x - sum_x3 * sum_x3 * n + sum_x3 * sum_x * sum_x2 + sum_x2 * sum_x3 * sum_x - sum_x2 * sum_x2 * sum_x2; if (denominator == 0) { return; } a = n * sum_x2y * sum_x2 - sum_x2y * sum_x * sum_x - sum_x3 * sum_xy * n + sum_x3 * sum_x * sum_y - sum_x2 * sum_x2 * sum_y + sum_x2 * sum_xy * sum_x; b = sum_x4 * sum_xy * n - sum_x4 * sum_x * sum_y - sum_x2y * sum_x3 * n + sum_x2y * sum_x * sum_x2 + sum_x2 * sum_x3 * sum_y - sum_x2 * sum_xy * sum_x2; c = sum_x4 * sum_x2 * sum_y - sum_x4 * sum_xy * sum_x - sum_x3 * sum_x3 * sum_y + sum_x3 * sum_xy * sum_x2 + sum_x2y * sum_x3 * sum_x - sum_x2y * sum_x2 * sum_x2; max_x[xnum * rows] = -b / (2 * a); max_y[xnum * rows] = (4 * a * c - b * b) / (4 * a); }
时间: 2024-01-17 11:37:29 浏览: 37
这段代码看起来是一个用于计算最大值的函数。函数接受一些参数,包括一个整型数组x和一个浮点型数组y,以及一些其他辅助参数。在函数内部,它使用了一些变量来计算一些统计值,如sum_x、sum_x2、sum_y等。然后根据这些统计值计算出最大值的坐标,并将结果存储在max_x和max_y数组中。
需要注意的是,这段代码使用了`__device__`修饰符,说明它是在CUDA设备上执行的代码(如GPU)。如果你想在CUDA环境下编译和执行这段代码,你需要使用相应的编译器和运行时环境。
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#define uchar unsigned char #define uint unsigned int sbit RS = P2^5;//数据/命令 sbit RW = P2^6;//读/写 sbit E = P2^7;//使能 uchar num[] = {"0123456789"}; void delayus(uint x) //延时函数 { while(x--); } void write_com(uchar com)//写命令 { RW = 0; RS = 0; E = 1; P0 = com; delayus(100); E = 0; } void write_data(uchar da)//写入数据 { RW = 0; RS = 1; E = 1; P0 = da; delayus(100); E = 0; } void init_1602() //LCD1602 初始化 { write_com(0x3c);//设定数据总线的个数4/8,显示一行/两行 write_com(0x0c);// //光标不显示 write_com(0x06);// //光标随字符右移 } void LCD_clr1602() //LCD1602 清屏 { write_com(0x01); // 对字符串清0 write_com(0x02); //对光标清0 } void goto_xy(uchar y,uchar x) //定位显示位置 { if(y == 1) write_com(x + 0x80); //定位第一行 else write_com(x + 0x80 + 0x40); //定位第二行 } void display_num(unsigned char x) //显示数字 { write_data(num[x / 10%10]); write_data(num[x % 10]); } void display_num1(unsigned int x) //显示数字 { write_data(num[x / 100 % 10]); write_data(num[x / 10 % 10]); write_data(num[x % 10]); } void display_string(uchar *p) //显示字符 { while(*p) { write_data(*p); p++; } } void display_xnum2(float x) //显示数字 { uint y,x1; y = (int)x; write_data(num[y / 10]); write_data(num[y % 10]); x1 = (int)((x -(float)y)*1000); display_string("."); write_data(num[x1 / 100 % 10]); // write_data(num[x1 / 10 % 10]); // write_data(num[x1 % 10]); } void display_xnum1(float x) //显示数字 { uint y,x1; y = (int)x; write_data(num[y / 10%10]); write_data(num[y % 10]); x1 = (int)((x -(float)y)*1000); display_string("."); write_data(num[x1 / 100 % 10]); }
这段代码是关于LCD1602液晶显示屏的控制代码,包括初始化、清屏、定位显示位置、显示数字和字符等函数。其中用到了延时函数和两个定义的宏,分别用于定义无符号字符和无符号整数类型。具体的函数功能如下:
1. delayus() 函数:用于实现微秒级延时,参数为延时的微秒数。
2. write_com() 函数:用于向LCD1602发送命令,参数为命令数据。
3. write_data() 函数:用于向LCD1602发送数据,参数为数据。
4. init_1602() 函数:用于初始化LCD1602,包括设置数据总线个数和显示行数,以及光标的显示。
5. LCD_clr1602() 函数:用于清屏操作。
6. goto_xy() 函数:用于定位显示位置,参数为要显示的行和列。
7. display_num() 函数:用于显示一个数字,参数为要显示的数字。
8. display_num1() 函数:用于显示一个两位数的数字,参数为要显示的数字。
9. display_string() 函数:用于显示一个字符串,参数为要显示的字符串。
10. display_xnum2() 函数:用于显示一个带小数点的数字,参数为要显示的数字。
11. display_xnum1() 函数:用于显示一个带小数点的两位数的数字,参数为要显示的数字。
这些函数可以根据需要自行调整和修改,以满足不同的LCD1602显示屏的控制需求。
对分割的图像Fina_Seg,实施8领域联通域统计,提示用bwlabeln函数,返回的变量赋给Lab_Image1 XNum
可以使用Matlab中的`bwlabeln`函数对分割图像进行8领域联通域统计。具体步骤如下:
```matlab
% 假设Fina_Seg是分割后的图像
[Lab_Image1, XNum] = bwlabeln(Fina_Seg, 8);
```
`bwlabeln`函数的第一个输入参数是二值图像,第二个参数是联通域类型,这里我们选择8领域连通。返回值`Lab_Image1`是一个与输入二值图像大小相同的矩阵,每个元素的值表示该像素所属的联通域编号,为0表示不属于任何联通域。返回值`XNum`是联通域的总个数。