matlab画lstm曲线是光滑的

在MATLAB中，绘制LSTM（长短期记忆网络）模型的训练过程通常会涉及到显示损失函数或性能指标随时间的变化趋势。当你通过反向传播算法训练LSTM网络并存储了每一步的损失值或预测结果时，可以使用`plot`函数创建一个动态的曲线图。

例如，如果你有一个包含时间步长和对应的损失值的数据集，你可以这样做：

% 假设 'lossHistory' 是一个包含时间步和损失值的矩阵
timeSteps = 1:length(lossHistory);
plot(timeSteps, lossHistory, '-b') % '-b' 表示蓝色线型
xlabel('时间步')
ylabel('Loss')
title('LSTM 损失曲线')

% 对于其他性能指标如准确率，可以用类似的方式：
accuracyHistory = ...; % 同样的数据格式
hold on % 保持当前图形，以便添加更多线条
plot(timeSteps, accuracyHistory, '--r') % '--r' 表示红色点线
legend('Loss', 'Accuracy') % 添加图例

hold off % 结束 hold 状态，防止后续图层覆盖前面的

上述代码将创建一个同时展示损失值和精度变化的平滑曲线。如果数据是连续更新的，你还可以选择使用`animate`函数创建动画效果，让曲线看起来更流畅。