我如何确定我的PyTorch版本支持CUDA DSA？

确定你的PyTorch版本是否支持CUDA DSA，你可以按照以下步骤操作：

1. **打开终端**：
打开终端或命令提示符窗口。

2. **查看当前PyTorch版本**：
运行以下命令来获取PyTorch及其子模块（如torchvision和torchtext等）的版本信息：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果你只是想查看PyTorch核心库的CUDA版本，可以单独导入`torch.cuda`包并检查：

   python -c "import torch.cuda; print(torch.version.cuda)"

3. **查阅官方文档**：
参考PyTorch的官方文档（https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#device-side-checks），查看CUDA DSA（设备侧断言）何时开始被支持。一般新版本的PyTorch才会引入这种高级特性。

4. **API搜索**：
在PyTorch官方GitHub仓库的源代码搜索`TORCH_USE_CUDA_DSA`或`cuda::ds`相关的关键词，看看是否有相关的编译标志或注释，这可以帮助确认该功能是否已经包含在你的版本中。

如果你的PyTorch版本是较新的，比如从v1.9.0及以上，那么很可能包含了CUDA DSA支持。如果不在文档中有明确说明，建议查看最新发布的版本更改日志。