中值滤波程序代码C语言

中值滤波是一种常见的图像处理技术，用于平滑图像并去除噪声。在C语言中，我们可以编写一个简单的中值滤波算法。下面是一个基本的8邻域中值滤波的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define SIZE 50 // 图像大小

// 计算像素点周围的中值
int median_filter(int arr[], int size) {
    int temp[size];
    int i, j, max;

    // 将中心像素复制到临时数组
    temp = arr[(size / 2)];
    
    for (i = -1; i <= 1; i++) { // 遍历8邻域
        for (j = -1; j <= 1; j++) {
            if (i != 0 || j != 0) { // 排除自身
                temp[size / 2 + i + j] = arr[i + j * size];
            }
        }
    }

    // 对临时数组进行排序
    for (i = 1; i < size; i++) {
        max = i;
        for (j = i + 1; j < size; j++) {
            if (temp[j] < temp[max]) {
                max = j;
            }
        }
        if (max != i) {
            int temp_val = temp[i];
            temp[i] = temp[max];
            temp[max] = temp_val;
        }
    }

    // 返回中间的元素作为中值
    return temp[size / 2];
}

// 主函数演示如何应用中值滤波
void apply_median_filter(int image[SIZE][SIZE], int new_image[SIZE][SIZE]) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < SIZE; i++) {
        for (j = 0; j < SIZE; j++) {
            new_image[i][j] = median_filter(&image[i][j], SIZE);
        }
    }
}

int main() {
    int image[SIZE][SIZE]; // 原始图像
    // ... 实现图像数据填充 ...

    int new_image[SIZE][SIZE]; // 新图像
    apply_median_filter(image, new_image);

    // ... 打印新图像 ...
    return 0;
}

这个代码首先定义了一个计算8邻域中值的`median_filter`函数，然后在`apply_median_filter`函数里将这个过程应用到整个图像上。请注意，你需要根据实际需求对原始图像数据进行填充，并在main函数中处理结果。