中值滤波matlab 代码
时间: 2024-03-13 10:41:05 浏览: 59
中值滤波是一种常用的图像处理方法,用于去除图像中的噪声。它的原理是将每个像素点的灰度值替换为该像素点周围邻域内灰度值的中值。下面是一个简单的中值滤波的Matlab代码示例:
```matlab
function outputImage = medianFilter(inputImage, windowSize)
[rows, cols] = size(inputImage);
halfWindowSize = floor(windowSize / 2);
outputImage = zeros(rows, cols);
for i = 1:rows
for j = 1:cols
% 获取当前像素点周围邻域内的灰度值
neighbors = [];
for m = -halfWindowSize:halfWindowSize
for n = -halfWindowSize:halfWindowSize
if i+m >= 1 && i+m <= rows && j+n >= 1 && j+n <= cols
neighbors = [neighbors, inputImage(i+m, j+n)];
end
end
end
% 对邻域内的灰度值进行排序,并取中值作为当前像素点的新灰度值
sortedNeighbors = sort(neighbors);
medianValue = sortedNeighbors(floor(length(sortedNeighbors) / 2) + 1);
outputImage(i, j) = medianValue;
end
end
end
```
使用方法:
```matlab
inputImage = imread('input.jpg'); % 读取输入图像
windowSize = 3; % 设置窗口大小
outputImage = medianFilter(inputImage, windowSize); % 调用中值滤波函数
imshow(outputImage); % 显示输出图像
```
请注意,上述代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。