MATLAB图像滤波基础

# 1. 引言

## 1.1 什么是图像滤波
图像滤波是一种常见的数字图像处理技术，通过对图像中的像素进行处理，达到去除噪声、增强特定特征等目的。

## 1.2 图像滤波在数字图像处理中的重要性
在数字图像处理中，图像滤波是一项重要的技术，可以帮助提高图像质量、增强图像特征，对于计算机视觉、模式识别等领域具有重要意义。

## 1.3 MATLAB作为图像处理工具的优势
MATLAB作为一款强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理工具箱，包括各种图像滤波算法和函数，能够方便快捷地实现图像滤波操作。

# 2. MATLAB图像处理基础

图像处理是数字图像处理领域中的重要研究内容之一，而MATLAB作为一种强大的科学计算工具，提供了丰富的图像处理函数和工具，使得图像处理工作变得更加高效和便捷。在这一章节中，我们将介绍MATLAB中的图像处理基础知识，包括图像的读取与显示、图像处理函数的调用方法以及常见的图像处理操作。

### 2.1 MATLAB中图像读取与显示

在MATLAB中，可以使用`imread()`函数读取图像文件，并使用`imshow()`函数显示图像。以下是一个简单的示例代码：

% 读取图像文件
img = imread('lena.jpg');

% 显示图像
imshow(img);

通过这段代码，我们可以实现对名为"lena.jpg"的图像进行读取和显示操作。

### 2.2 MATLAB中图像处理函数的调用方法

MATLAB提供了丰富的图像处理函数，如`imresize()`、`imrotate()`、`imadjust()`等，可以实现图像的缩放、旋转、对比度调整等操作。下面是一个示例代码，演示了如何对图像进行缩放和旋转：

% 缩放图像
resized_img = imresize(img, 0.5);

% 旋转图像
rotated_img = imrotate(img, 45);

% 显示处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(resized_img);
title('缩放后的图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(rotated_img);
title('旋转后的图像');

### 2.3 MATLAB中常见的图像处理操作

除了上述的图像读取、显示、缩放和旋转操作外，MATLAB还支持许多其他常见的图像处理操作，如图像增强、边缘检测、图像滤波等。通过调用相应的函数，可以实现这些图像处理操作，进而对图像进行更加深入的分析和处理。

在接下来的章节中，我们将更加深入地探讨图像滤波的