用c语言编写线性代数方程并求其x和y的中心数，众数，方差

在C语言中处理线性代数方程组通常涉及到矩阵运算，包括求解系统、计算均值（中心数）、众数以及方差。这里我们将简要说明如何计算一组数据点(x, y)的中心数（平均值），众数，和方差，而不是直接解决线性方程。

首先，假设我们有一组(x, y)坐标点，我们可以定义一个结构体来存储它们：

typedef struct {
    double x;
    double y;
} Point;

1. **中心数（平均值）**：计算所有点的x和y值之和，然后除以点的数量。

double calculate_average(Point points[], int size) {
    double sum_x = 0.0, sum_y = 0.0;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        sum_x += points[i].x;
        sum_y += points[i].y;
    }
    return (sum_x / size, sum_y / size);
}

2. **众数（不存在的话默认无）**：对于连续的数据，找到出现频率最高的x和y值。这需要额外的数据结构来跟踪每个值的计数，这里不做深入讨论，因为C语言本身并不支持复杂的统计分析。

3. **方差**：计算每个点到平均值的距离平方的总和，再除以点的数量减一（为了去偏度），最后开方得到标准差，方差则是标准差的平方。

double calculate_variance(const Point points[], int size, double avg_x, double avg_y) {
    double variance_sum = 0.0;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        double diff_x = points[i].x - avg_x;
        double diff_y = points[i].y - avg_y;
        variance_sum += diff_x * diff_x + diff_y * diff_y;
    }
    return variance_sum / (size - 1);
}

double calculate_std_deviation(double variance) {
    return sqrt(variance);
}

现在你可以用以上函数对一组点进行操作。记住，这只是一个基础版本，如果数据量很大，可能需要考虑性能优化和更复杂的数据结构。