matlab 灰度均衡

在Matlab中实现灰度直方图均衡化的方法如下：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度直方图
histogram = imhist(gray_img);

% 计算累积直方图
cumulative_histogram = cumsum(histogram);

% 计算灰度均衡化后的像素值
equalized_img = uint8((cumulative_histogram(gray_img+1) / numel(gray_img)) * 255);

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(equalized_img), title('均衡化后的图像');

这段代码首先读取图像，并将其转换为灰度图像。然后，计算灰度直方图和累积直方图。接下来，根据累积直方图对每个像素进行灰度均衡化，得到均衡化后的图像。最后，使用subplot函数将原始图像和均衡化后的图像显示在同一窗口中。