matlab灰度图像均衡化

灰度图像均衡化是一种常见的图像增强方法，可以使图像的对比度增强，细节更加清晰。在Matlab中，可以使用自定义函数或者工具箱函数实现灰度图像均衡化。

下面是使用自定义函数实现灰度图像均衡化的示例代码：

function [output] = hisro(input)
% 自定义直方图均衡化函数
% input: 输入图像
% output: 输出图像

% 计算输入图像的直方图
hist = imhist(input);

% 计算直方图的累积分布函数
cdf = cumsum(hist) / numel(input);

% 计算映射表
map = uint8(255 * cdf);

% 应用映射表
output = map(input + 1);
end

使用上述自定义函数，可以对灰度图像进行直方图均衡化。具体步骤如下：

1. 读取灰度图像

A = imread('lena_gray_256.tif');

2. 对灰度图像进行灰度变换，将灰度值调整到[0, 0.5]之间

B = imadjust(A, [0, 1], [0, 0.5]);

3. 对灰度图像进行直方图均衡化

C = hisro(B);

4. 显示原始图像、灰度变换图像和直方图均衡化图像

figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(A); title('原始图像');
subplot(1, 3, 2); imshow(B); title('灰度变换图像');
subplot(1, 3, 3); imshow(C); title('直方图均衡化图像');