python 命名实体识别

Python中有许多用于命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的库和工具包。以下是几个常用的库：

1. spaCy：spaCy是一个流行的自然语言处理（NLP）库，提供了强大的NER功能。它支持多种预训练的模型，并且易于使用和扩展。

2. NLTK：Natural Language Toolkit（NLTK）是Python中常用的NLP库之一。它提供了一些NER算法和模型，可以用于识别命名实体。

3. Stanford NER：Stanford NER是斯坦福大学开发的命名实体识别工具。Python中可以使用NLTK库来集成Stanford NER。

4. Flair：Flair是一个用于NLP任务的强大框架，包括NER。它提供了预训练的模型，可以直接用于NER任务。

这些库提供了各种算法和模型，你可以根据自己的需求选择适合的库来进行命名实体识别。