用c++写个滤波算法

以下是一个用C++编写的均值滤波算法的示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat meanFilter(const cv::Mat& image, int threshold)
{
    cv::Mat filteredImage = image.clone();
    int kernelSize = 3; // 设置滤波器的大小为3x3

    for (int i = 1; i < image.rows - 1; i++)
    {
        for (int j = 1; j < image.cols - 1; j++)
        {
            int sum = 0;
            int count = 0;

            for (int k = -1; k <= 1; k++)
            {
                for (int l = -1; l <= 1; l++)
                {
                    int pixelValue = image.at<uchar>(i + k, j + l);
                    int diff = std::abs(pixelValue - image.at<uchar>(i, j));

                    if (diff > threshold)
                    {
                        sum += pixelValue;
                        count++;
                    }
                }
            }

            if (count > 0)
            {
                filteredImage.at<uchar>(i, j) = sum / count;
            }
        }
    }

    return filteredImage;
}

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    cv::Mat filteredImage = meanFilter(image, 10); // 使用阈值为10的均值滤波器进行滤波

    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Filtered Image", filteredImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这个示例代码使用OpenCV库实现了一个简单的均值滤波算法。它遍历图像的每个像素，并计算中心像素与周围像素的差异。如果差异大于阈值，则将周围像素的平均值作为中心像素的新值。最后，它返回滤波后的图像。