c++编写均值滤波算法

以下是一个简单的 C++ 实现均值滤波算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 定义均值滤波函数
vector<vector<int>> meanFilter(vector<vector<int>> img, int kernel_size) {
    int height = img.size();
    int width = img[0].size();
    vector<vector<int>> filtered_img(height, vector<int>(width, 0));
    int k = kernel_size / 2;
    int sum, count;
    for (int i = k; i < height - k; i++) {
        for (int j = k; j < width - k; j++) {
            sum = 0;
            count = 0;
            for (int m = -k; m <= k; m++) {
                for (int n = -k; n <= k; n++) {
                    sum += img[i + m][j + n];
                    count++;
                }
            }
            filtered_img[i][j] = sum / count;
        }
    }
    return filtered_img;
}

int main() {
    // 定义一个 5*5 的图像
    vector<vector<int>> img = {
        {2, 3, 4, 3, 2},
        {3, 4, 5, 4, 3},
        {4, 5, 6, 5, 4},
        {3, 4, 5, 4, 3},
        {2, 3, 4, 3, 2}
    };
    // 对图像进行均值滤波，kernel_size 为 3
    vector<vector<int>> filtered_img = meanFilter(img, 3);
    // 输出滤波后的图像
    for (int i = 0; i < filtered_img.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < filtered_img[0].size(); j++) {
            cout << filtered_img[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

上面的代码中，`meanFilter` 函数接受一个图像和一个 kernel_size，然后返回一个经过均值滤波处理后的图像。在函数中，我们首先计算出 kernel 的一半 k，然后对图像进行遍历，对于每个像素，计算它周围 kernel_size * kernel_size 个像素的均值，并将计算结果赋值给滤波后的图像。最后，返回滤波后的图像。

在 `main` 函数中，我们定义了一个 5*5 的图像，然后对它进行了均值滤波，kernel_size 为 3。最后输出了滤波后的图像。