python程序,接收rabbitmq消息最多六条最少一条,接受一条调用一次异步函数,代码示例
时间: 2023-08-27 10:04:16 浏览: 59
下面是一个示例代码,演示了如何使用Python的asyncio库和aioamqp库接收RabbitMQ消息,并根据接收到的消息数量调用异步函数。
```python
import asyncio
import aioamqp
# 定义异步函数
async def process_message(message):
# 在这里处理接收到的消息
print("Received message:", message)
# 定义回调函数,用于处理接收到的消息
async def callback(channel, body, envelope, properties):
# 调用异步函数处理消息
await process_message(body.decode())
# 确认消息已被消费
await channel.basic_client_ack(envelope.delivery_tag)
async def receive_messages():
# 连接到RabbitMQ服务器
transport, protocol = await aioamqp.connect()
# 创建一个通道
channel = await protocol.channel()
# 声明一个队列
await channel.queue_declare(queue_name='my_queue')
# 设置最大预取消息数量为6
await channel.basic_qos(prefetch_count=6)
# 绑定回调函数到队列
await channel.basic_consume(callback, queue_name='my_queue')
# 进入事件循环,持续接收消息
while True:
await asyncio.sleep(0.1)
# 运行主函数
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(receive_messages())
```
在上述示例代码中,`process_message`函数是用于处理接收到的消息的异步函数。`callback`函数是消息的回调函数,当有消息到达时会被调用,并调用`process_message`函数进行处理。`receive_messages`函数是主函数,用于连接到RabbitMQ服务器,声明队列,并进入事件循环持续接收消息。
在`callback`函数中,可以根据接收到的消息数量来决定是否调用异步函数。你可以根据需要修改代码,实现根据接收到的消息数量调用异步函数的逻辑。
需要注意的是,以上代码仅为示例,具体的实现方式可能因RabbitMQ版本、异步库版本或其他因素而有所不同。你可能需要根据具体情况进行适当的调整和修改。