python pika rabbitmq 异步消费消息

在Python中使用Pika库实现异步消费消息也很简单，下面是一些基本步骤：

1. 安装Pika库：`pip install pika`

2. 导入必要的库

import pika

3. 创建连接

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

4. 创建消费者并定义回调函数

def callback(ch, method, properties, body):
    print('Received message: %s' % body)

channel.basic_consume(callback, queue='my_queue', no_ack=True)

5. 开始消费消息

channel.start_consuming()

这样就可以实现异步消费RabbitMQ中的消息了。需要注意的是，回调函数中的`no_ack=True`表示消费者不需要发送确认消息，即自动确认收到的消息。如果需要手动确认收到的消息，将`no_ack`参数设置为`False`即可。

相关问题

python集成rabbitmq 异步消费消息

在Python中集成RabbitMQ来实现异步消费消息，可以使用pika库。

首先需要安装pika：

pip install pika

然后可以使用以下代码作为示例：

import pika

# 连接RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters('localhost')
)
channel = connection.channel()

# 声明一个queue
channel.queue_declare(queue='my_queue')

# 定义一个回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received message:", body)

# 异步获取消息
channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print('Waiting for messages...')
channel.start_consuming()

在上面的示例中，我们首先连接到RabbitMQ，并声明一个queue。然后定义一个回调函数来处理消息，在回调函数中我们将消息打印出来。最后，使用channel.basic_consume()方法异步获取消息，并使用channel.start_consuming()方法开始消费消息。

当然，在实际应用中，你可能需要根据具体的业务场景来编写更加复杂的代码。不过，以上代码可以作为一个很好的起点来帮助你快速集成RabbitMQ。

python集成rabbitmq fastapi 异步消费消息

要在Python中集成RabbitMQ和FastAPI来实现异步消费消息，可以使用aio_pika库。

首先需要安装aio_pika和FastAPI：

pip install aio_pika fastapi

然后可以使用以下代码作为示例：

from fastapi import FastAPI
import aio_pika

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    # 连接RabbitMQ
    connection = await aio_pika.connect_robust("amqp://guest:guest@localhost/")
    app.state.rabbitmq = connection

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    # 关闭RabbitMQ连接
    await app.state.rabbitmq.close()

@app.get("/")
async def read_root():
    # 创建一个channel
    channel = await app.state.rabbitmq.channel()

    # 声明一个queue
    queue = await channel.declare_queue("my_queue")

    # 异步获取消息
    async with queue.iterator() as queue_iter:
        async for message in queue_iter:
            async with message.process():
                print(message.body)

    return {"status": "ok"}

在上面的示例中，我们在FastAPI的startup事件中连接到RabbitMQ，并将连接保存在app.state.rabbitmq中。在shutdown事件中关闭连接。

在read_root函数中，我们创建一个channel并声明一个queue。然后使用queue.iterator()方法获取一个异步迭代器，并使用async for循环异步获取消息。在异步获取到消息后，我们使用message.process()方法来确认消息已经被处理。

当然，在实际应用中，你可能需要根据具体的业务场景来编写更加复杂的代码。不过，以上代码可以作为一个很好的起点来帮助你快速集成RabbitMQ和FastAPI。