python中csv文件删除多行

要删除csv文件中的多行，可以使用pandas库中的drop()函数。该函数可以删除指定行或列，并返回一个新的DataFrame对象。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 删除第2行和第3行
df = df.drop([1,2])

# 将修改后的数据保存到新的csv文件中
df.to_csv("data_new.csv", index=False, encoding="utf-8")

在上面的代码中，我们首先使用read_csv()函数读取了一个名为"data.csv"的csv文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用drop()函数删除了第2行和第3行，并将修改后的数据保存到了一个名为"data_new.csv"的新文件中。

drop()函数的参数说明如下：

- labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表。
- axis：指定要删除的轴，0表示行，1表示列，默认为0。
- index：要删除的行的标签，可以是单个标签或标签列表。
- columns：要删除的列的标签，可以是单个标签或标签列表。
- level：如果DataFrame具有多层索引，则指定要删除的级别。
- inplace：指定是否在原始DataFrame对象上进行修改，默认为False。
- errors：指定如果标签不存在时是否引发异常，默认为"raise"。