文本jieba分词代码

文本jieba分词是一种基于Python语言开发的中文分词工具，它可以将一段中文文本切割成一个一个有意义的词语，方便我们对文本进行进一步的处理和分析。该工具的主要特点包括：

1. 支持多种分词模式：包括精确模式、全模式和搜索引擎模式等；
2. 支持自定义词典：用户可以根据需要增加或删除一些专有名词或领域词汇；
3. 支持并发分词：多线程并行处理，提高分词速度；
4. 适用范围广：适用于各种中文文本的分析，如自然语言处理、信息检索、数据挖掘等。

以下是一个基本的使用示例：

import jieba

# 精确模式分词
seg_list = jieba.cut("今天天气真好", cut_all=False)
print("精确模式分词结果：", "/".join(seg_list))

# 全模式分词
seg_list = jieba.cut("今天天气真好", cut_all=True)
print("全模式分词结果：", "/".join(seg_list))

# 搜索引擎模式分词
seg_list = jieba.cut_for_search("今天天气真好")
print("搜索引擎模式分词结果：", "/".join(seg_list))

以上代码展示了如何使用jieba进行中文分词，其中`cut`函数的第一个参数为待分词的文本，第二个参数`cut_all`用于指定分词模式（默认为精确模式）。最后将分好的词用`"/"`进行连接即可。