首页yolov5 rtx2050

yolov5 rtx2050

时间: 2023-09-02 20:13:44 浏览: 181

libtorch-yolov5:yolov5的LibTorch推理实现

5星 · 资源好评率100%

介绍对象检测算法的LibTorch推理实现。 GPU和CPU均受支持。依存关系 Ubuntu 16.04 CUDA 10.2 OpenCV 3.4.12 LibTorch 1.6.0 TorchScript模型导出请在此处参考官方文档： : 强制更新：开发人员需要修改原始以下代码 # line 29 model.model[-1].export = False 添加GPU支持：请注意，当前的导出脚本默认情况下使用CPU ，需要对“ export.py”进行如下修改以支持GPU： # line 28 img = torch . zeros (( opt . batch_size , 3 , * opt . img_size )). to ( device = 'cuda' ) # line 31 model = attempt_load ( opt . weigh

请问您对yolov5 rtx2050有什么具体的问题吗？123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [『深度应用』YoloV5 RTX2080Ti TX2 Nano AGX TensorRT与PyTorch速度对比](https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/107937674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

阅读全文