编写一个程序，模拟滚动一对六面骰子1000次，统计滚动出来的数值出现的次数，最小值为2（两个骰子均为1），最大值为12（两个骰子均为6），计算每个数值出现的频率，并与每个数值的期望频率进行对比，用py

当然可以。在Python中，我们可以创建一个简单的程序来模拟这个过程。首先，我们需要导入必要的库，然后定义一个函数来模拟掷骰子并记录结果，最后统计频率并计算期望频率。以下是示例代码：

import random

# 定义骰子面数和结果列表
sides = 6
results = [i for i in range(2, 13)]  # 遍历从2到12的所有可能结果

def roll_dice():
    return random.choices(results, k=2)  # 掷两次骰子，返回一个包含两个随机数的结果

# 初始化计数器和总投掷次数
counter = {result: 0 for result in results}
total_rolls = 1000

# 进行1000次模拟投掷
for _ in range(total_rolls):
    roll_result = roll_dice()
    counter[roll_result] += 1

# 计算频率（每种结果出现的次数除以总投掷次数）
frequencies = {result: count / total_rolls for result, count in counter.items()}

# 计算理论期望频率，每次都是独立事件，所以每个结果的概率都是 (1/6)^2 = 1/36
expected_frequencies = {result: 1/36 for result in results}

# 对比实际频率和期望频率
comparison = {result: frequencies[result] - expected_frequencies[result] for result in results}

# 打印结果
print("实际频率：", frequencies)
print("期望频率：", expected_frequencies)
print("频率差值：", comparison)