load_state_dict_from_url

load_state_dict_from_url是一个函数，用于从URL加载预训练模型的状态字典。它是通过torch.hub模块实现的，可以用于下载和加载预训练模型。在函数声明中，可以看到model_dir参数，它表示模型的缓存目录。如果model_dir参数未指定，函数将使用默认的缓存目录。 该函数还接受其他参数，例如map_location参数用于指定加载模型的设备位置，progress参数用于控制进度条的显示，check_hash参数用于验证文件的哈希值等。 通过调用load_state_dict_from_url函数，可以方便地加载预训练模型并将其应用于特定的任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [No module named ‘torchvision.models.utils‘,无法加载load_state_dict_from_url解决](https://blog.csdn.net/weixin_49252254/article/details/122958620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch预训练模型(torch.hub)缓存地址修改](https://blog.csdn.net/JustPeanut/article/details/130165951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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