def xception(arch, block, layers, pretrained, progress, **kwargs): model = Xception(block, layers, **kwargs) if pretrained: state_dict = load_state_dict_from_url(model_urls[arch], progress=progress) # w_dict = checkpoint['model_state'] model_dict = model.state_dict() model_keys = model_dict.keys() state_keys = state_dict.keys() for key in model_keys: if key in state_keys: # print(key) # if key == 'conv1.weight': # continue model_dict[key] = state_dict[key] model.load_state_dict(model_dict, strict=True) # model.load_state_dict(state_dict) return model

这段代码是定义了一个名为 `xception` 的函数，可以接收多个参数。根据函数定义，`arch`、`block` 和 `layers` 这三个参数是必须提供的，而 `pretrained` 和 `progress` 这两个参数则有默认值。在函数体内，首先使用传入的参数创建了一个 Xception 模型，并在需要时将其加载预训练权重。如果 `pretrained` 参数为 True，则会从预定义的 URL 中下载对应的权重文件，并将其加载到模型中。加载预训练权重的过程会比较耗时，建议使用 GPU 来加速运算。最后，函数返回创建的模型对象。

从报错信息来看，问题出现在调用 `xception` 函数时缺少了 4 个必须的参数：`arch`、`block`、`layers` 和 `progress`。建议检查代码中调用 `xception` 函数的地方，确保传入了正确数量的参数。