presto 窗口函数

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它支持窗口函数。窗口函数是一种在查询结果集内进行计算和排序的特殊函数，它可以在每一行上执行计算，并且可以访问与当前行相关的其他行。

在Presto中，你可以使用窗口函数来执行各种分析任务，如计算累计总数、平均值、排名等。窗口函数通常与OVER子句一起使用，在OVER子句中指定窗口的范围。

下面是一个示例，演示如何在Presto中使用窗口函数计算每个部门销售额的累计总数：

SELECT department, date, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date) AS cumulative_sales
FROM sales_table

在上面的例子中，`SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date)`是一个窗口函数，它计算每个部门的销售额，并按日期排序进行累计求和。

除了SUM函数之外，Presto还支持其他常见的窗口函数，包括AVG、COUNT、MIN、MAX、ROW_NUMBER、RANK等。你可以根据自己的需求选择合适的窗口函数来进行数据分析和处理。

相关问题

presto split函数

根据引用中的内容，可以清晰地看到split函数在Presto中有不同的状态转换关系。其中，finished splits表示已经完全执行完毕的splits，即对应的split driver的状态已经是finished；waiting splits表示等待分配时间片的split；blocked splits表示splits没有执行完，但是时间片已经用完。根据引用的代码解释，如果split.isFinished()为true，则进行split的结束清理逻辑；否则，根据不同的情况进行处理：如果blocked.isDone()为true，说明这个时间片对应的future已经完成（但是split并不一定处理完），那么将这个split放入waitingSplits中等待下一个时间片的到达继续执行；否则，说明future还没有完成，这时候无法做任何操作，只能添加一个future，在它执行结束后将其放入waitingSplits中。根据引用中的代码，可以看到scheduleTaskIfNecessary函数负责调度新的Task，其中的startSplit函数将SplitRunner放入TaskExecutor.waitingSplit队列，等待运行时间片的到达。因此，Presto的split函数主要是将任务拆分成多个split，并根据不同的状态进行处理和调度。

presto 日期函数

Presto支持许多日期函数，以下是一些常用的日期函数：

1. `current_date()`：返回当前日期。
2. `current_time()`：返回当前时间。
3. `current_timestamp()`：返回当前时间戳。
4. `date_trunc(unit, date)`：将日期截断到指定的时间单位（例如年、月、日、小时等）。
5. `date_add(date, interval)`：将指定的时间间隔加到日期中。
6. `date_sub(date, interval)`：从日期中减去指定的时间间隔。
7. `date_diff(start_date, end_date)`：计算两个日期之间的天数差。
8. `date_format(date, format)`：将日期格式化为指定的格式。
9. `extract(unit from date)`：提取日期的指定部分（例如年、月、日、小时等）。

例如，要将日期截断到月份并格式化为“YYYY-MM-DD”格式，可以使用以下查询：

SELECT date_format(date_trunc('month', current_date()), 'YYYY-MM-DD')

更多日期函数的详细信息，请参阅Presto官方文档。