presto与Mysql

Presto和MySQL是两种不同的数据库管理系统（DBMS）。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序和其他许多类型的软件开发。它支持标准SQL语言，并提供高性能的数据存储和检索功能。MySQL可以作为单机数据库或分布式数据库使用，具有广泛的应用场景。

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于实时数据查询和分析。它支持在大规模数据集上进行高性能的交互式查询，并且可以查询多种数据源，如Hadoop、Amazon S3、MySQL等。Presto的一个特点是它能够处理复杂的分析查询，包括联接、聚合和窗口函数等。

虽然Presto和MySQL都是用于数据存储和查询的工具，但它们在设计和用途上有一些区别。MySQL更适合用作传统的关系型数据库，适用于事务处理和常规的查询。而Presto更适合用作分布式查询引擎，用于处理大规模数据集上的复杂查询和分析任务。

相关问题

doris与presto对比

Doris和Presto都是大数据领域的分布式SQL查询引擎，但它们的设计目标和应用场景有所不同。

Doris是一个分布式列式存储系统，最初由阿里巴巴开发，现在由Apache Doris社区维护。Doris的设计目标是为在线分析处理（OLAP）场景提供高性能的数据存储和查询能力。它支持高并发的数据写入和复杂的多维分析查询，并且具有较低的查询延迟和高吞吐量。Doris还支持基于时间的分区和数据备份等功能。

Presto是一个分布式的SQL查询引擎，由Facebook开发，也是一个Apache项目。Presto的设计目标是为在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）场景提供高度灵活的查询能力。它可以查询多种数据源，包括Hadoop HDFS、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等，并且可以在多个数据源之间进行联合查询。Presto还支持高度灵活的查询优化和分布式执行计划。

在应用场景上，Doris更适合于大规模数据分析和多维度查询，而Presto则更适合于数据仓库和数据集成等应用场景。

总的来说，Doris和Presto都是优秀的分布式SQL查询引擎，具有各自的优势和适用场景。选择哪个取决于具体的业务需求和数据处理场景。

mysql语法，hive语法，presto语法区别

MySQL、HiveSQL和PrestoSQL虽然都是使用SQL语言，但它们之间存在一些语法和功能上的区别，主要如下：

1. 数据类型：MySQL支持比较全面的数据类型，包括整型、浮点型、字符型等，而HiveSQL和PrestoSQL的数据类型相对较少。

2. 存储格式：HiveSQL和PrestoSQL支持多种存储格式，包括文本、ORC和Parquet等，而MySQL只支持常规的表格存储格式。

3. 性能：HiveSQL和PrestoSQL是为大数据场景而设计的，可以处理PB级别的数据，而MySQL主要用于小型Web应用程序，其性能相对较弱。

4. 数据仓库功能：HiveSQL是基于Hadoop生态系统的数据仓库解决方案，支持复杂的ETL操作和数据仓库功能，而MySQL和PrestoSQL则没有这些功能。

5. 数据源：PrestoSQL支持多种数据源的查询，包括Hive、MySQL、PostgreSQL和Cassandra等，而MySQL和HiveSQL只能查询自己的数据源。

6. 执行引擎：HiveSQL和PrestoSQL都支持分布式查询，可以通过多个节点并行执行查询，而MySQL则没有这个功能。

总的来说，MySQL主要用于小型Web应用程序，HiveSQL和PrestoSQL则适用于大数据场景下的数据仓库和分布式查询。