canny边缘检测阈值是什么
时间: 2023-12-22 18:04:23 浏览: 40
Canny边缘检测算法中的阈值是指双阈值法中的两个阈值,分别为高阈值和低阈值。在进行非极大值抑制后,像素点的灰度值会被分为三类:高于高阈值、低于低阈值和介于两者之间。高于高阈值的像素点被认为是真正的边缘像素,低于低阈值的像素点被排除,而介于两者之间的像素点则需要进一步判断。如果这些像素点与真正的边缘像素相连,则也被认为是边缘像素,否则被排除。因此,高阈值和低阈值的选择对于Canny边缘检测的效果至关重要。
在实际应用中,高阈值和低阈值的选择需要根据具体的图像进行调整。一般来说,高阈值的选择范围为50~150,低阈值的选择范围为高阈值的1/2或1/3。如果高阈值和低阈值的差距较大,则会导致边缘断裂;如果差距较小,则会导致边缘过于粗糙。因此,需要根据实际情况进行调整。
相关问题
canny边缘检测阈值自适应确定matlab实现
在Matlab中,可以使用`edge`函数来实现Canny边缘检测。要使用自适应阈值确定方法,可以按照以下步骤操作:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
```matlab
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 计算图像的方差和平均值,以便确定阈值。
```matlab
mean_value = mean2(gray_img);
var_value = std2(gray_img)^2;
```
3. 将这些值用于`edge`函数中的阈值参数。
```matlab
low_threshold = max(0, mean_value - sqrt(var_value));
high_threshold = min(255, mean_value + sqrt(var_value));
edge_img = edge(gray_img, 'canny', [low_threshold, high_threshold]);
```
这样就可以得到使用自适应阈值确定的Canny边缘检测结果。
Canny边缘检测器是什么
Canny边缘检测器是一种经典的图像处理算法,用于检测图像中的边缘。它是由John Canny于1986年提出的。该算法的基本思想是对图像进行多次滤波以提取边缘,然后应用非极大值抑制和双阈值处理来检测和连接边缘。
Canny边缘检测器的优点在于它能够检测到细节较少的边缘,并且对于噪声的干扰也有一定的抵抗力。它在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用,例如目标检测、图像分割、自动驾驶等。