pandas库的常用

pandas是Python中一个十分常用的数据分析和处理库，常用的功能如下：

1. 数据读取和写入：pandas支持读取多种格式的数据文件，如csv、excel、json、html等，并且可以将数据存储到各种文件格式中。
2. 数据清洗和处理：pandas可以处理和清洗数据中的缺失值、重复值、异常值等。
3. 数据分组和聚合：pandas支持按照某一列或多列对数据进行分组，并进行相应的聚合操作，如求平均数、最大值、最小值等。
4. 数据变换和处理：pandas可以进行数据的变形、合并、拆分等操作，包括数据透视表的生成等。
5. 索引和切片：pandas支持对数据进行索引和切片，可以根据行列名称或位置进行操作，还支持多级索引等。