pandas库常用函数大全

时间: 2023-12-11 11:33:11 浏览: 54
以下是pandas库常用函数的一些例子: 1. 读取csv文件 ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv') ``` 2. 查看数据前几行 ```python df.head() ``` 3. 查看数据后几行 ```python df.tail() ``` 4. 查看数据的形状 ```python df.shape ``` 5. 查看数据的列名 ```python df.columns ``` 6. 查看数据的索引 ```python df.index ``` 7. 查看数据的统计信息 ```python df.describe() ``` 8. 查看数据的缺失值情况 ```python df.isnull().sum() ``` 9. 查看数据的唯一值 ```python df['column_name'].unique() ```
相关问题

pandas库常用函数

Pandas库常用函数包括assign函数、bool函数、groupby函数和head函数等。其中,assign函数用于为DataFrame添加新的字段;bool函数用于将元素转换为布尔值;groupby函数用于按指定的列进行分组并进行聚合操作;head函数用于返回DataFrame或Series的前几行数据。 其他常用函数还包括: - drop函数:用于删除指定行或列。 - merge函数:用于合并两个DataFrame。 - read_csv函数:用于从CSV文件中读取数据并创建DataFrame。 - to_csv函数:用于将DataFrame保存为CSV文件。 - fillna函数:用于填充缺失值。 - rename函数:用于重命名DataFrame的行或列。 - sort_values函数:用于按指定列的值对DataFrame进行排序。 - unique函数:用于返回Series中的唯一值数组。

pythonpandas库常用函数

pandas是Python中非常常用的数据处理和分析库。它包含了很多常用的函数,以下是一些常用的函数: 1. read_csv(): 用于从CSV文件中读取数据,并以DataFrame的形式返回。 2. head(): 返回DataFrame的前几行,默认返回前5行。 3. tail(): 返回DataFrame的后几行,默认返回后5行。 4. info(): 显示DataFrame的基本信息,包括列名、数据类型、非空值数量等。 5. describe(): 对DataFrame中的数值型列进行描述性统计分析,包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。 6. dropna(): 删除包含缺失值的行或列。 7. fillna(): 用指定的值填充DataFrame中的缺失值。 8. groupby(): 按照指定的列对DataFrame进行分组,并进行相应的聚合操作,如求和、均值、计数等。 9. merge(): 将两个DataFrame按照指定的列进行合并。 10. plot(): 用于绘制DataFrame中的数据图表,如折线图、柱状图、散点图等。 以上是一些常用的函数,你可以根据具体需求选择使用。如果你想了解更多函数,请参考pandas官方文档。

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