numpy 将若干个向量转换为一个矩阵

NumPy是一个强大的Python库，主要用于科学计算，特别是处理数组和矩阵。如果你有多个一维向量，并希望将它们组合成一个二维矩阵，NumPy提供了一个方便的功能叫做`numpy.column_stack()` 或者 `numpy.hstack()`。

`column_stack()`函数可以水平堆叠多个列向量成为一个矩阵，每个一维向量被视为一个独立的列。例如：

import numpy as np

vectors = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9])]
matrix = np.column_stack(vectors)
print(matrix)

`hstack()`函数则适合于垂直堆叠（即行方向）多个一维向量或数组，形成一个矩形矩阵：

matrix = np.hstack((vectors[0], vectors[1], vectors[2]))
print(matrix)

这两种方法都可以根据需要创建出包含多个向量的矩阵，使得后续的数据处理变得更简单。