ConcurrentHashMap 如何处理多线程竞争？ 在高并发情况下，ConcurrentHashMap 如何避免死锁？ 删除操作在 ConcurrentHashMap 中是如何实现的？

《ConcurrentHashMap 在多线程环境中的设计》

ConcurrentHashMap 是 Java 标准库中的一种线程安全的哈希表实现，特别适合于高并发场景下对数据的操作。它的内部机制巧妙地处理了多线程竞争的问题，以提供高效的并发访问。

1. **处理多线程竞争**：
ConcurrentHashMap 使用了一种称为 "分段锁"（Segmented Locking）的技术。它将整个哈希表划分为多个独立的段，每个段由一把单独的锁保护。这样，在任何时候，只有活跃在特定段内的修改请求才会被锁定，从而减少了锁的竞争和等待时间。当线程试图插入或查找元素时，它首先找到对应的段并获取该段的锁，执行完操作后立即释放，降低了全局锁持有时间，提高了并发性能。

2. **避免死锁**：
ConcurrentHashMap 避免死锁的关键在于其锁的粒度划分和获取策略。由于每个段都有自己的锁，因此即使多个线程同时尝试获取不同段的锁，也不会形成循环依赖导致死锁。此外，读取操作不需要锁，可以并行进行，而写入操作会优先级更高，如果其他线程正在等待锁，当前写入线程可能会暂时放弃锁，让出执行权，避免了死锁的发生。

3. **删除操作**：
删除操作在 ConcurrentHashMap 中同样采用分段的方式处理。当线程想要删除一个键值对时，首先定位到对应的数据段，然后检查目标键是否还在该段内。如果是，则尝试获取对该段的独占锁，检查键的存在，并执行删除。在此过程中，如果发现冲突，它会使用一种称为 "弱引用" 或 "软引用" 的技术来帮助清理不再使用的内存，而不是直接删除，这有助于保持映射的有效性和内存效率。