matlab批量处理图片尺寸、分辨率

在Matlab中，可以使用imresize函数来改变图片的尺寸和分辨率。该函数可以批量处理图片，以下是具体步骤：

1. 将所有需要处理的图片放在同一个文件夹下。

2. 在Matlab中创建一个新的脚本文件。

3. 使用dir函数获取该文件夹中所有的图片文件名，并将其存储到一个变量中。

4. 使用一个for循环，对每个图片文件进行操作。可以使用imread函数读取图片，使用imresize函数改变图片尺寸和分辨率，最后使用imwrite函数将处理后的图片保存到指定的文件夹中。

以下是一个简单的代码示例：

% 定义原始图片所在文件夹和处理后的图片保存文件夹
src_folder = 'C:\images\';
dst_folder = 'C:\resized_images\';

% 获取原始图片文件名
files = dir([src_folder '*.jpg']);

% 对每个图片进行处理
for i = 1:length(files)
    % 读取原始图片
    img = imread([src_folder files(i).name]);
    
    % 改变图片尺寸和分辨率
    img_resized = imresize(img, [800 600]);
    
    % 将处理后的图片保存到指定文件夹中
    imwrite(img_resized, [dst_folder files(i).name]);
end

相关问题

matlab批量修改图片尺寸

你可以使用 MATLAB 中的 `imresize` 函数来批量修改图片尺寸。以下是一个简单的示例代码，可以将指定文件夹中的所有图片缩小至原来的一半尺寸：

% 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder/';

% 获取文件夹中的所有图片文件
file_list = dir([folder_path '*.jpg']);

% 循环处理每个图片文件
for i = 1:length(file_list)
    % 读取图片
    img = imread([folder_path file_list(i).name]);
    
    % 缩小图片尺寸至原来的一半
    resized_img = imresize(img, 0.5);
    
    % 保存修改后的图片
    imwrite(resized_img, [folder_path 'resized_' file_list(i).name]);
end

你可以根据需求修改代码中的参数，比如修改缩小比例、修改保存文件的命名规则等。

matlab批量处理图片

可以使用MATLAB的循环结构来实现批量处理图片。以下是一个示例代码，演示如何将文件夹中的所有图片按照一定的方式进行处理：

% 设置文件夹路径
folder_path = 'C:\Users\username\Documents\images';

% 获取文件夹中所有图片的文件名
file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.jpg'));

% 循环遍历每个文件并进行处理
for i = 1:length(file_list)
    % 读取图片
    img = imread(fullfile(folder_path, file_list(i).name));
    
    % 在此添加对图片进行的处理代码
    
    % 显示处理后的图片
    imshow(img);
end

在上述代码中，`folder_path`变量设置为包含待处理图片的文件夹的路径。`dir`函数用于获取该文件夹中所有以`.jpg`为扩展名的文件的文件名，存储在`file_list`变量中。然后，使用`for`循环遍历每个文件，并使用`imread`函数读取每个图片。在循环体中，可以添加任何希望对图片进行的处理。最后，使用`imshow`函数显示处理后的图片。

注意，上述示例代码仅展示了如何循环处理图片，具体的图片处理操作需要根据实际需求进行编写。