你帮我编写的代码报错:TypeError: object of type 'float' has no len() 如何修改
时间: 2023-07-14 09:09:27 浏览: 71
这个错误是由于在字符串拼接的过程中遇到了浮点数类型的数据。可以通过将浮点数转换为字符串类型来解决这个问题。以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
import difflib
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\用户名\Desktop\1000_[].xlsx')
# 从第二行开始筛选数据
df = df.iloc[1:]
# 检查重复行,并合并相似的行
merged_rows = []
seen_authors = set()
for _, row in df.iterrows():
author = row['author']
org = row['org']
if author in seen_authors:
for merged_row in merged_rows:
if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), str(org)).ratio() > 0.9:
merged_row.update(row)
break
else:
merged_rows.append(row)
else:
merged_rows.append(row)
seen_authors.add(author)
# 创建新的数据框
merged_df = pd.DataFrame(merged_rows)
# 保存合并后的数据到新的 Excel 文件
merged_df.to_excel(r'C:\Users\用户名\Desktop\1000_md.xlsx', index=False)
```
在上述代码中,我使用 `str()` 函数将浮点数转换为字符串类型,以避免拼接过程中的类型错误。请将 `'author'` 和 `'org'` 列名替换为你实际使用的列名,并将文件路径替换为你的实际路径。
希望这次修改能够解决问题!