open pose 模型

OpenPose模型是一个基于深度学习的开源库，用于人体姿态估计。它由美国卡耐基梅隆大学开发，基于卷积神经网络和监督学习，并以caffe为框架。这个模型可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计，适用于单人和多人，具有很好的鲁棒性。OpenPose模型中包含了几个相关的模型，如BODY25、COCO、MPI、Face和Hand。其中，BODY25可以识别25个身体关键点，COCO可以识别18个身体关键点，MPI可以识别15个身体关键点，Face可以识别70个面部关键点，Hand可以识别221个手部关键点。运算时间取决于检测出的人数。你可以在OpenPose的GitHub链接上找到更多关于这个模型的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [openpose人体姿态估计](https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/105055219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Openpose实操（二）](https://blog.csdn.net/qq_43258953/article/details/104507123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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