open pose 用python代码怎么么实现

要在Python中使用OpenPose，你需要安装OpenCV和OpenPose库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装OpenCV和OpenPose：

  pip install opencv-python
  git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
  cd openpose
  git submodule update --init --recursive --remote
  mkdir build && cd build
  cmake .. -DBUILD_PYTHON=ON
  make -j`nproc`

2. 导入Python包并加载模型：

  import cv2
  import os
  import sys
  import numpy as np
  dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
  sys.path.append(dir_path + '/../python')
  from openpose import pyopenpose as op

  params = dict()
  params["model_folder"] = "path/to/openpose/models"
  params["number_people_max"] = 1
  opWrapper = op.WrapperPython()
  opWrapper.configure(params)
  opWrapper.start()

3. 使用OpenPose进行姿态估计：

  # 读取图片
  img = cv2.imread("path/to/image.jpg")

  # 将图片传递给OpenPose进行姿态估计
  datum = op.Datum()
  datum.cvInputData = img
  opWrapper.emplaceAndPop([datum])

  # 获取姿态估计结果
  keypoints = datum.poseKeypoints

注意：在使用OpenPose进行姿态估计时，需要注意传递给OpenPose的图像大小应该与模型期望的输入大小相匹配。如果图像大小不匹配，可以使用OpenCV中的resize()函数进行调整。