plt.pie 透明度

`plt.pie` 是 matplotlib 库中用于绘制饼图的函数，透明度可以通过 `alpha` 参数来设置。该参数是一个介于 0 和 1 之间的浮点数，0 表示完全透明，1 表示完全不透明。当 `alpha` 参数的值小于 1 时，扇形的颜色将会变得更加透明。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [10, 20, 30, 40]

# 颜色
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 透明度
alpha = 0.5

# 绘制饼图
plt.pie(data, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, alpha=alpha)

plt.show()

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ax.add_subplot(212,facecolor='#4f4f4f',alpha=0.3) plt.pie(city_counts_top20.values,labels=city_counts_top20.index,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,textprops={'color':'yellow'}) plt.tight_layout() plt.show()

这段代码的功能是创建一个带有底色和透明度的子图，并在子图中绘制一个饼图。

具体来说，`ax.add_subplot(212,facecolor='#4f4f4f',alpha=0.3)`创建了一个大小为2x1的子图区域，并将子图的背景色设置为灰色（`#4f4f4f`），透明度设置为0.3，其中的`(2,1,2)`表示这是第二个子图。

接下来，`plt.pie()`函数绘制了一个饼图，其中`city_counts_top20.values`是饼图中每个扇形的大小，`city_counts_top20.index`是饼图中每个扇形的标签，`autopct='%1.1f%%'`指定了百分比的显示格式，`pctdistance=0.8`指定了百分比与圆心之间的距离，`textprops={'color':'yellow'}`指定了标签的颜色为黄色。

最后，`plt.tight_layout()`函数用于自动调整子图的布局，`plt.show()`函数用于显示图形。

matplotlib绘图 子图画布透明

可以使用`plt.subplots`函数创建具有透明度的子图。需要设置参数`facecolor='none'`来将子图的背景颜色设置为透明。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), facecolor='none')
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 1].pie([1, 2, 3])
plt.show()

在上面的例子中，我们使用`plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), facecolor='none')`创建了一个2x2的子图，并将画布的背景颜色设置为透明。然后，我们在每个子图中绘制了不同类型的图表。最后，使用`plt.show()`显示绘制的图表。