public class Singleton { private static class LazyHolder { private static final Singleton INSTANCE = new Singleton(); } private Singleton (){} public static final Singleton getInstance() { return LazyHolder.INSTANCE; } }

时间: 2024-04-18 09:28:48 浏览: 10
这段代码实现了一个懒汉式的单例模式。在这种模式下,实例对象在第一次被使用时才会被创建,而不是在类加载时就创建好。这种延迟加载的方式可以提高程序的性能。 具体来说,代码中使用了一个静态内部类 `LazyHolder` 来持有 `Singleton` 的实例对象。内部类的静态变量 `INSTANCE` 被声明为 `final` ,确保只有一个实例对象被创建。外部类的构造函数被私有化,确保只能通过静态方法 `getInstance()` 来获取实例对象。 通过这种方式,可以保证在多线程环境下也能正确地实现单例模式,因为静态内部类的加载是线程安全的。 需要注意的是,这种实现方式只适用于 JDK 1.5 及以上版本。在低版本的 JDK 中,由于对类加载的顺序规定不明确,可能会导致单例模式失效。
相关问题

.class singleton { private static singleton singleton = new singleton(); pub

一个类被称为单例类,意味着该类的实例只能被创建一次。在给定的代码中,class singleton声明了一个私有静态singleton对象,并在对象的声明处进行了实例化。 通过将构造函数设置为私有,限制了对该类的实例化,并通过创建一个静态的方法或者属性来提供获取该类实例的途径。 这种单例模式的实现方式被称为饿汉式单例模式,因为在类加载的时候就已经初始化了唯一的实例。这样可以确保在多线程环境下对实例的访问是安全的。 由于构造函数被设置为私有,所以外部的代码无法直接创建类的实例。相反,我们可以通过使用类的静态方法来获取实例,例如singleton.getInstace()。 这种单例模式的优点是简单直接,且线程安全。而且由于在类加载的时候就对实例进行初始化,所以在使用时可以提高访问速度。 然而,饿汉式单例模式也存在一些缺点。首先,由于实例在类加载时就被初始化,所以如果类的实例并没有被使用,那么就会造成资源的浪费。其次,由于实例的创建是在类加载时进行的,所以当类的实例化过程比较耗时或者需要获取外部资源时,可能会对程序的性能产生一定的影响。 总而言之,单例模式可以用于需要全局唯一实例的情况,饿汉式单例模式在多线程环境下线程安全,并且实现简单。但对于资源消耗较大的情况,需要考虑是否使用延迟加载的方式。

public class Singleton { private volatile static Singleton instance; private Singleton() {} public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { synchronized (Singleton.class) { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } } } return instance; } } 中第一个i发可以不写吗

第一个if语句不能省略,因为如果不加上第一个if语句,当多个线程同时调用getInstance()方法时,可能会导致多个线程同时通过第二个if语句的检查,从而创建多个实例,破坏了Singleton模式的单例性质。第一个if语句的作用是在instance为空时才进入同步块,保证在多个线程同时进入getInstance()方法时只有一个线程能够创建Singleton实例。加上volatile关键字是为了保证在多线程环境下instance的可见性和禁止指令重排。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Spring实战之Bean的作用域singleton和prototype用法分析

主要介绍了Spring实战之Bean的作用域singleton和prototype用法,结合实例形式分析了Bean的作用域singleton和prototype相关使用方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++实现Singleton单例模式

本文档,是利用C++来实现设计模式中的,单例模式,里面有内容说明和相关实例代码介绍
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望