DETR和MobileVit是不是类似呀

DETR (Detected Transformers) 和 MobileViT (Mobile Vision Transformer) 确实都是基于Transformer架构的模型，但它们并不完全相似。

DETR是一个目标检测模型，它首次将Transformer直接应用于图像识别任务，并不需要像传统的目标检测方法那样依赖于复杂的区域提议生成步骤。DETR通过学习直接预测图像中的物体位置和类别，简化了目标检测流程。

相比之下，MobileViT是一种轻量级的Transformer结构，设计用于移动设备等资源受限环境下的计算机视觉任务。它结合了卷积神经网络（CNN）和自注意力机制，旨在提高计算效率同时保持一定的性能。

简而言之，DETR专注于目标检测，而MobileViT更关注于在移动设备上部署高效的视觉Transformer模型。两者虽然都使用了Transformer，但应用场景和侧重点有所不同。