es基于binlog实时同步

es基于binlog可以实现实时同步的方式有两种：基于canal插件和基于Debezium。

1. 基于canal插件：Canal是阿里巴巴开源的一款mysql binlog的增量订阅&消费组件。通过在MySQL的binlog层面解析和抓取变更数据，可以将数据同步到Elasticsearch中。Canal提供了高可靠的数据同步能力，并支持多种数据格式及自定义扩展。可以通过配置canal.properties文件来设置需要同步的数据库、表以及需要执行的同步操作。

2. 基于Debezium：Debezium是一个分布式平台，用于将数据库更改捕获并通过消息传递将其流式传输到其他系统。Debezium可以监控MySQL的binlog，并将变更数据作为事件流发送到消息中间件（如Kafka）中。然后可以使用Elasticsearch的Kafka Connect插件来连接Kafka和Elasticsearch，从而将变更数据实时同步到Elasticsearch中。

相关问题

elasticsearch 同步binlog 旧数据

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量的实时数据。它支持通过将数据同步到binlog来实现旧数据的同步。

在Elasticsearch中，binlog是一种用于记录数据库更改操作的日志文件。它包含了同步到Elasticsearch的每个操作的详细信息，如插入、更新和删除操作。通过解析binlog文件，我们可以将这些操作应用到Elasticsearch中，实现旧数据的同步。

要实现elasticsearch同步binlog的旧数据，首先需要设置数据库的binlog日志，以记录数据库操作。然后，利用Elasticsearch的一些工具或插件，如logstash或debezium等，可以解析binlog文件，并将其中的操作应用到Elasticsearch中。

具体步骤如下：

1. 配置数据库的binlog日志，确保其能够正确记录数据库操作。

2. 安装并配置Elasticsearch的binlog解析工具，如logstash或debezium等。这些工具可以读取并解析binlog文件，并将其中的操作转化为Elasticsearch可以识别的格式。

3. 将解析后的binlog操作应用到Elasticsearch中。这可以通过使用上述工具提供的插件或API来实现。

4. 配置同步策略和频率。可以设置同步的时间间隔，以及是否对数据进行过滤和转换。

通过以上步骤，我们可以将数据库中的旧数据同步到Elasticsearch中，从而实现基于binlog的数据同步。这样就可以在Elasticsearch中进行全文搜索和实时数据分析，为数据处理和查询提供更强大和高效的能力。