es基于binlog实时同步

es基于binlog可以实现实时同步的方式有两种：基于canal插件和基于Debezium。

1. 基于canal插件：Canal是阿里巴巴开源的一款mysql binlog的增量订阅&消费组件。通过在MySQL的binlog层面解析和抓取变更数据，可以将数据同步到Elasticsearch中。Canal提供了高可靠的数据同步能力，并支持多种数据格式及自定义扩展。可以通过配置canal.properties文件来设置需要同步的数据库、表以及需要执行的同步操作。

2. 基于Debezium：Debezium是一个分布式平台，用于将数据库更改捕获并通过消息传递将其流式传输到其他系统。Debezium可以监控MySQL的binlog，并将变更数据作为事件流发送到消息中间件（如Kafka）中。然后可以使用Elasticsearch的Kafka Connect插件来连接Kafka和Elasticsearch，从而将变更数据实时同步到Elasticsearch中。

相关问题

elasticsearch 同步binlog 旧数据

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量的实时数据。它支持通过将数据同步到binlog来实现旧数据的同步。

在Elasticsearch中，binlog是一种用于记录数据库更改操作的日志文件。它包含了同步到Elasticsearch的每个操作的详细信息，如插入、更新和删除操作。通过解析binlog文件，我们可以将这些操作应用到Elasticsearch中，实现旧数据的同步。

要实现elasticsearch同步binlog的旧数据，首先需要设置数据库的binlog日志，以记录数据库操作。然后，利用Elasticsearch的一些工具或插件，如logstash或debezium等，可以解析binlog文件，并将其中的操作应用到Elasticsearch中。

具体步骤如下：

1. 配置数据库的binlog日志，确保其能够正确记录数据库操作。

2. 安装并配置Elasticsearch的binlog解析工具，如logstash或debezium等。这些工具可以读取并解析binlog文件，并将其中的操作转化为Elasticsearch可以识别的格式。

3. 将解析后的binlog操作应用到Elasticsearch中。这可以通过使用上述工具提供的插件或API来实现。

4. 配置同步策略和频率。可以设置同步的时间间隔，以及是否对数据进行过滤和转换。

通过以上步骤，我们可以将数据库中的旧数据同步到Elasticsearch中，从而实现基于binlog的数据同步。这样就可以在Elasticsearch中进行全文搜索和实时数据分析，为数据处理和查询提供更强大和高效的能力。

mysql binlog同步

MySQL的Binlog是一种二进制日志文件，记录了数据库中所有的数据更改操作，包括增删改等操作。Binlog同步是指将主数据库中的Binlog同步到备份数据库中，以保证备份数据库中的数据与主数据库中的数据保持一致。

MySQL Binlog同步的实现有多种方式，其中比较常见的方式有基于主从复制的同步和基于开源工具的同步。

基于主从复制的同步是指在主数据库上开启Binlog日志记录，并将Binlog日志同步到备份数据库。备份数据库可以作为主数据库的备份，也可以用于读写分离等应用场景。这种方式的缺点是需要手动配置主从关系，而且需要注意主从复制的延迟问题。

基于开源工具的同步是指利用开源工具如Canal、Maxwell等将Binlog日志同步到备份数据库。这种方式相对于基于主从复制的同步更加灵活，并且可以实现多个备份数据库的同步。但是需要注意的是开源工具的配置和维护成本相对较高。