python adaptiveThreshold

在Python中，`adapativeThreshold`通常是指OpenCV库中的函数`cv2.adaptiveThreshold()`，它是一种图像处理技术，用于将连续的灰度图像转换成二值图像，通过自适应地调整每个像素的阈值。这个过程可以根据周围像素的灰度级动态确定某个像素是否被视为前景（白色）或背景（黑色）。这种方法可以有效地处理光照变化、噪声等问题。

该函数的基本语法如下：

import cv2
thresholded_image = cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)

参数解释：
- `src`: 输入的灰度图像。
- `maxValue`: 输出二值图像的最大亮度值（0 到 255）。
- `adaptiveMethod`: 自适应方法，如`cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C`（均值）或`cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C`（高斯滤波）。
- `thresholdType`: 阈值计算方法，如`cv2.THRESH_BINARY`、`cv2.THRESH_BINARY_INV`等。
- `blockSize`: 取样邻域的大小。
- `C`: 对于一些方法（如`ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C`），是一个常数，用来平衡加权平均的影响。