adaptiveThreshold（）函数解析

`adaptiveThreshold()` 是 OpenCV 中的一个图像处理函数，用于自适应阈值分割。该函数可以根据图像局部区域的像素值确定阈值，从而实现更好的图像分割效果。

函数原型如下：

cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C[, dst])

参数解析：

- `src`：输入图像，单通道灰度图像。
- `maxValue`：当像素值大于阈值时，像素点所设置的值。
- `adaptiveMethod`：自适应阈值算法，可选值包括 `cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C` 和 `cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C`。
- `thresholdType`：二值化操作的类型，可选值包括 `cv2.THRESH_BINARY` 和 `cv2.THRESH_BINARY_INV`。
- `blockSize`：局部区域的大小，用于计算局部均值或高斯加权平均值。
- `C`：从计算得到的局部均值或高斯加权平均值中减去的常量值。
- `dst`：输出图像，与输入图像大小、深度、通道数均相同。

`adaptiveThreshold()` 函数的实现原理是，对于输入图像中的每一个像素点，计算其周围一个局部区域的均值或高斯加权平均值，并将该值作为阈值进行二值化操作，从而得到输出图像。该函数可以有效地减少图像中的噪声影响，并且适用于光照变化较大的图像分割任务。