AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'
时间: 2023-10-30 16:02:18 浏览: 63
这个错误很可能是由于你的代码中存在拼写错误导致的。具体来说,AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'错误表明在"Classifier"对象中找不到"state_dict"属性。根据你提供的代码引用,你创建了一个名为"classifier"的模型对象,但在加载模型时,你使用了错误的属性名。正确的属性名应该是"state_dict",而不是"state_dic"。
要解决这个问题,你需要将加载模型时的属性名从"state_dic"改为"state_dict"。具体来说,你可以使用以下代码来加载模型的状态字典:
state_dict_load = torch.load(path_state_dict)["state_dict"]
然后,你可以将加载的状态字典加载到你的模型对象中,例如:
classifier.load_state_dict(state_dict_load)
这样,你就能成功加载模型的状态字典并解决AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'错误了。
相关问题
AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor
出现 "AttributeError: Dataset object has no attribute met_tensor" 错误通常意味着您正在尝试访问 Dataset 对象的 met_tensor 属性,但该属性在该对象中不存在。
要解决此问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您正确导入了所需的库和模块。检查是否导入了正确的库以及库中是否包含所需的属性和方法。
2. 检查您创建 Dataset 对象的代码,并确保在创建对象时设置了正确的属性和参数。可能是您在创建对象时没有正确设置 met_tensor 属性,导致它在对象中不存在。
3. 如果您是使用第三方库或框架创建 Dataset 对象,请参考该库或框架的文档,查找关于 met_tensor 属性的信息。确保您按照正确的方式使用该库或框架创建和操作 Dataset 对象。
如果您提供更多关于您的代码和上下文的信息,我可能能够给出更具体的解决方案。
AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items
AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题,需要检你的代码,确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性,但仍然出现该错误,可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码,并确保正确地使用了loss_items属性。
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