AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'

这个错误很可能是由于你的代码中存在拼写错误导致的。具体来说，AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'错误表明在"Classifier"对象中找不到"state_dict"属性。根据你提供的代码引用，你创建了一个名为"classifier"的模型对象，但在加载模型时，你使用了错误的属性名。正确的属性名应该是"state_dict"，而不是"state_dic"。

要解决这个问题，你需要将加载模型时的属性名从"state_dic"改为"state_dict"。具体来说，你可以使用以下代码来加载模型的状态字典：
state_dict_load = torch.load(path_state_dict)["state_dict"]
然后，你可以将加载的状态字典加载到你的模型对象中，例如：
classifier.load_state_dict(state_dict_load)

这样，你就能成功加载模型的状态字典并解决AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'错误了。

相关问题

AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items

AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题，需要检你的代码，确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性，但仍然出现该错误，可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码，并确保正确地使用了loss_items属性。

AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'

这个错误通常是由于使用了过时的Basemap库导致的。建议使用Cartopy库来代替Basemap库，因为Cartopy库已经成为了Basemap库的替代品，并且具有更好的性能和更多的功能。在Cartopy库中，可以使用set_extent()方法来设置地图的范围。