那大规模数据排序怎么做

规模数据排序是指对于数据量非常大的数据集进行排序。常见的排序算法如快速排序、归并排序等，但是这些算法在处理大规模数据时会遇到内存不足的问题。因此，需要使用外部排序算法来解决这个问题。外部排序算法通常分为两个阶段：排序阶段和归并阶段。在排序阶段，数据被分成多个块，每个块被读入内存并使用内部排序算法进行排序。在归并阶段，已排序的块被合并成一个有序的文件。常见的外部排序算法有多路归并排序和败者树排序等。

举个例子，如果我们要对一个100GB的文件进行排序，可以将文件分成多个小块，每个小块可以放入内存中进行排序。然后，将已排序的小块合并成一个有序的文件。这个过程可以重复多次，直到整个文件都被排序。