用opencv对伪RGB图像处理
时间: 2023-12-30 09:24:38 浏览: 69
利用opencv进行图像处理
以下是使用OpenCV对伪RGB图像进行处理的示例:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
im_gray = cv2.imread("H:/gdal/rs-data/result/ndvi.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 将灰度图像转换为伪彩色图像
im_color = cv2.applyColorMap(im_gray, cv2.COLORMAP_JET)
# 保存伪彩色图像
cv2.imwrite('H:/gdal/rs-data/result/ndvi_color.jpg', im_color)
```
在上述示例中,首先使用`cv2.imread()`函数读取灰度图像。然后,使用`cv2.applyColorMap()`函数将灰度图像转换为伪彩色图像,其中`cv2.COLORMAP_JET`表示使用JET色彩映射表。最后,使用`cv2.imwrite()`函数保存伪彩色图像。
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